1.读取用户（/home/ubuntu/user_info.csv）及用户标签（/home/ubuntu/user_tag.csv）数据

在 Python 中，可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件。首先，需要安装 pandas：

pip install pandas

然后，可以使用 pandas 的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取用户信息
user_info = pd.read_csv('/home/ubuntu/user_info.csv')

# 读取用户标签
user_tag = pd.read_csv('/home/ubuntu/user_tag.csv')

`read_csv` 函数会将 CSV 文件的内容读取到一个 pandas 的 DataFrame 中，DataFrame 是一种二维的表格型数据结构，类似于 Excel 的工作表或者 SQL 中的表。

读取完成后，可以使用 DataFrame 的方法来查看数据、处理数据等。例如，可以使用 `head` 方法来查看数据的前几行：

print(user_info.head())
print(user_tag.head())

也可以使用类似于 SQL 的语法来进行数据查询、过滤等操作：

# 查询年龄大于 30 岁的用户
age_over_30 = user_info[user_info['age'] > 30]

# 查询用户标签中包含 '旅游' 的用户
users_with_travel_tag = user_tag[user_tag['tags'].str.contains('旅游')]

详细的使用方法可以参考 pandas 的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html 。