写出下列代码的功能：#include "math.h" #define PI 3.1415926 #define SAMPLENUMBER 128 void InitForFFT(); void MakeWave(); void FFT(); int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER]; float fWaveR[SAMPLENUMBER],fWaveI[SAMPLENUMBER],w[SAMPLENUMBER]; float sin_tab[SAMPLENUMBER],cos_tab[SAMPLENUMBER]; main() { int i; InitForFFT(); MakeWave(); for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { fWaveR[i]=INPUT[i]; fWaveI[i]=0.0f; w[i]=0.0f; } FFT(fWaveR,fWaveI); for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { DATA[i]=w[i]; } while ( 1 ); // break point } void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER]) { int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx; int i,j,k,b,p,L; float TR,TI,temp; /********** following code invert sequence ************/ for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0; x0=i&0x01; x1=(i/2)&0x01; x2=(i/4)&0x01; x3=(i/8)&0x01;x4=(i/16)&0x01; x5=(i/32)&0x01; x6=(i/64)&0x01; xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6; dataI[xx]=dataR[i]; } for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { dataR[i]=dataI[i]; dataI[i]=0; } /************** following code FFT *******************/ for ( L=1;L<=7;L++ ) { /* for(1) */ b=1; i=L-1; while ( i>0 ) { b=b*2; i--; } /* b= 2^(L-1) */ for ( j=0;j<=b-1;j++ ) /* for (2) */ { p=1; i=7-L; while ( i>0 ) /* p=pow(2,7-L)*j; */ { p=p*2; i--; } p=p*j; for ( k=j;k<128;k=k+2*b ) /* for (3) */ { TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b]; dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p]; dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p]; dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p]; dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p]; } /* END for (3) */ } /* END for (2) */ } /* END for (1) */ for ( i=0;i<SAMPLENUMBER/2;i++ ) { w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]); } } /* END FFT */ void InitForFFT() { int i; for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { sin_tab[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER); cos_tab[i]=cos(PI*2*i/SAMPLENUMBER); } } void MakeWave() { int i; for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { INPUT[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER*3)*1024; } }

这段代码实现了一个基于快速傅里叶变换（FFT）的信号处理功能。具体来说，它生成了一个长度为128的正弦波，然后对这个信号进行FFT，将结果存储在DATA数组中。在FFT函数中，首先进行了数列倒序（invert sequence），然后进行了迭代计算，最后计算了每个频率分量的幅度，存储在w数组中。整个过程中使用了一些预先计算好的正弦和余弦值，存储在sin_tab和cos_tab数组中。最终，程序进入一个死循环，等待用户中断程序执行。

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补充代码#include<iostream> #include math.h #define EPS 1E-16 #define PI 3.14159265358979323846 #define _2P

这段代码是C++中的一些常用头文件和宏定义的补充代码。让我逐一介绍一下：

1. `#include<iostream>`：这是C++标准库中的头文件，用于输入输出操作，例如`cout`和`cin`。

2. `#include math.h`：这是C标准库中的头文件，用于数学运算，例如三角函数、指数函数等。

3. `#define EPS 1E-16`：这是一个宏定义，将`EPS`定义为一个非常小的数值，用于比较浮点数的精度。

4. `#define PI 3.14159265358979323846`：这是一个宏定义，将`PI`定义为圆周率π的近似值。

5. `#define _2P`：这是一个未完成的宏定义，缺少后续的代码。

如果你有具体的问题或者需要了解更多关于这段代码的信息，请告诉我。

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <math.h> #define N 5

这段代码是C++中的预处理指令，用于引入头文件和定义宏。具体解释如下：

1. `#include <iostream>`：引入iostream头文件，该头文件包含了C++中输入输出流的相关函数和对象，例如cout和cin。
2. `#include <stdio.h>`：引入stdio.h头文件，该头文件包含了C语言中的输入输出函数，例如printf和scanf。
3. `#include <math.h>`：引入math.h头文件，该头文件包含了数学函数的声明和定义，例如sqrt和pow。
4. `#define N 5`：定义一个宏常量N，并将其值设置为5。宏定义是一种在编译前进行文本替换的机制，这里将所有出现N的地方都替换为5。

这段代码的作用是引入所需的头文件和定义一个宏常量N，并没有实际的功能代码。