用java写一个具有以下功能的代码： （１）Ｉ：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 （２）Ｅ：编码（Encoding）。利用以建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 （３）Ｄ：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。 （４）V：打印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中

下面是用 Java 实现上述功能的示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

public class HuffmanCoding {
    // 哈夫曼树的节点类
    static class Node implements Comparable<Node> {
        char ch;
        int freq;
        Node left, right;

        Node(char ch, int freq) {
            this.ch = ch;
            this.freq = freq;
        }

        Node(char ch, int freq, Node left, Node right) {
            this(ch, freq);
            this.left = left;
            this.right = right;
        }

        @Override
        public int compareTo(Node that) {
            return this.freq - that.freq;
        }
    }

    // 初始化：从终端读入字符集大小 n，以及 n 个字符和 m 个权值，建立哈夫曼树
    public static Node init() throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(reader.readLine());

        // 读入 n 个字符和 m 个权值
        Map<Character, Integer> freq = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            String[] line = reader.readLine().split(" ");
            char ch = line[0].charAt(0);
            int w = Integer.parseInt(line[1]);
            freq.put(ch, w);
        }

        // 建立哈夫曼树
        PriorityQueue<Node> pq = new PriorityQueue<>();
        for (Map.Entry<Character, Integer> entry : freq.entrySet()) {
            pq.add(new Node(entry.getKey(), entry.getValue()));
        }
        while (pq.size() > 1) {
            Node left = pq.poll();
            Node right = pq.poll();
            Node parent = new Node('\0', left.freq + right.freq, left, right);
            pq.add(parent);
        }
        Node root = pq.poll();

        // 将哈夫曼树存入文件 hfmTree 中
        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("hfmTree"));
        writeTree(root, writer);
        writer.close();

        return root;
    }

    // 将哈