i:初始化(initialization)。从终端读入字符集大小 n,以及 n 个字符和 n 个权值,建

初始化是指在编程语言中，定义变量或数据结构时给其赋予初始值的过程。在本题中，我们需要从终端读入字符集大小 n，以及 n 个字符和 n 个相应的权值，然后建立一个数据结构。

首先，我们需要定义一个数据结构来存储字符和权值的对应关系。可以使用一个数组或者一个字典来存储这些信息，数组的下标可以表示字符的索引，而相应的权值则可以通过下标来访问。

接下来，我们可以通过一个循环来从终端读入字符和权值。在每一次循环中，我们首先读入一个字符，然后再读入对应的权值。可以使用一个临时变量来存储这些读入的值，并将它们保存到我们定义的数据结构中。循环的次数应该等于字符集的大小 n。

最后，我们将建立好的数据结构返回，以便后续使用。这样，我们就完成了初始化的过程。

总结起来，初始化的过程包括定义数据结构，从终端读入字符集大小和对应的字符与权值，以及将这些值保存到数据结构中。通过这个过程，我们可以初始化一个用于存储字符和权值对应关系的数据结构。

相关问题

用java写一个具有以下功能的代码： （１）Ｉ：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。

以下是一个使用 Java 实现初始化并建立哈夫曼树的代码示例：

import java.util.*;
import java.io.*;

public class HuffmanTree {
    // 结点类
    private static class Node implements Comparable<Node> {
        // 字符
        char ch;
        // 权值
        int weight;
        // 左右子树
        Node left, right;

        Node(char ch, int weight) {
            this.ch = ch;
            this.weight = weight;
        }

        public int compareTo(Node o) {
            // 实现以权值为第一关键字的排序
            return this.weight - o.weight;
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 从终端读入字符集大小 n
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入字符集大小 n：");
        int n = scan.nextInt();

        // 创建一个 List 来存储字符和权值
        List<Node> nodes = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print("请输入字符：");
            char ch = scan.next().charAt(0);
            System.out.print("请输入权值：");
            int weight = scan.nextInt();
            nodes.add(new Node(ch, weight));
        }

        // 建立哈夫曼树
        while (nodes.size() > 1) {
            // 按照权值从小到大排序
            Collections.sort(nodes);
            // 取出权值最小的两个结点
            Node left = nodes.remove(0);
            Node right = nodes.remove(0);
            // 将它们合并成一个新结点
            Node parent = new Node('\0', left.weight + right.weight);
            parent.left = left;
            parent.right = right;
            // 将新结点加入到列表中
            nodes.add(parent);
        }

        // 哈夫曼树建立完毕，根结点存在 nodes 列表的唯一元素中
        Node root = nodes.

用java写一个具有以下功能的代码： （１）Ｉ：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 （２）Ｅ：编码（Encoding）。利用以建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 （３）Ｄ：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。

你可以使用 Java 来实现哈夫曼树的编码和解码功能。下面是一个示例代码：

1. 初始化（Initialization）

import java.util.*;

public class HuffmanTree {
    private static class Node implements Comparable<Node> {
        char ch;
        int freq;
        Node left;
        Node right;

        Node(char ch, int freq) {
            this.ch = ch;
            this.freq = freq;
            left = right = null;
        }

        Node(char ch, int freq, Node left, Node right) {
            this.ch = ch;
            this.freq = freq;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }

        @Override
        public int compareTo(Node o) {
            return this.freq - o.freq;
        }
    }

    static Map<Character, String> huffmanCodes = new HashMap<>();
    static StringBuilder sb = new StringBuilder();

    // 构建哈夫曼树
    public static Node buildHuffmanTree(int[] charFreqs) {
        PriorityQueue<Node> heap = new PriorityQueue<>();
        for (int i = 0; i < charFreqs.length; i++) {
            if (charFreqs[i] > 0) {
                heap.offer(new Node((char) i, charFreqs[i]));
            }
        }
        while (heap.size() > 1) {
            Node left = heap.poll();
            Node right = heap.poll();
            heap.offer(new Node('\0', left.freq + right.freq, left, right));
        }
        return heap.poll();
    }

    // 生成哈夫曼编码表
    public static void generateHuffmanCodes(Node root, StringBuilder sb) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        if (root.ch != '\0') {
            huffmanCodes.put(root.ch, sb.toString());
        } else {
            generateHuffmanCodes(root.left, sb.append('0'));
            sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
            generateHuffmanCodes(root.right, sb.append('1'));
            sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
        }
    }

    // 从终端读入字符集大小n,以及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树
    public static Node init() {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请