pandas模块创建DataFrame对象df_data记录的是所有电影的属性信息，其中此对象的index属性为电影的名字(films列表）和电影的年代，属性columns 分别为所有特征(列表all attrs)， 最后对此对象添加一列(列名字为“评分”)。电影名字：肖申克的救赎 ；霸王别姬。电影属性：犯罪 剧情 爱情 同性 评分 肖申克的救赎 1 0 0 0 9.7 霸王别姬 0 1 1 1 9.6

你可以使用以下代码来创建一个DataFrame对象：

import pandas as pd

# 创建电影名字列表
films = ['肖申克的救赎', '霸王别姬']

# 创建所有特征列表
all_attrs = ['犯罪', '剧情', '爱情', '同性']

# 创建电影属性数据
data = [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1]]

# 创建DataFrame对象
df_data = pd.DataFrame(data, index=films, columns=all_attrs)

# 添加一列"评分"
df_data['评分'] = [9.7, 9.6]

这样就可以创建一个DataFrame对象df_data，记录了所有电影的属性信息。它的index属性为电影的名字(films列表）和电影的年代，属性columns 分别为所有特征(列表all attrs)，最后对此对象添加了一列(列名字为“评分”)。

相关问题

pandas模块创建DataFrame对象df_data记录的是所有电影的属性信息，其中此对象的index属性为电影的名字(films列表了和电影的年代，属性columns 分别为所有特征(列表all attrs)， 最后对此对象添加-列(列名字为“评分”)。

要使用 pandas 模块创建 DataFrame 对象，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建电影名字列表
films = ['电影1', '电影2', '电影3']

# 创建所有特征列表
all_attrs = ['属性1', '属性2', '属性3']

# 创建空的 DataFrame 对象
df_data = pd.DataFrame(index=films, columns=all_attrs)

# 添加 "评分" 列
df_data['评分'] = [1, 2, 3]

这样就可以创建一个名为 `df_data` 的 DataFrame 对象，其中的 index 属性为电影的名字，columns 属性为所有特征，并且添加了一列名为 "评分" 的列。

注意，在上面的代码中，我们使用了空的 DataFrame 对象来创建 DataFrame，然后再添加列。你也可以直接传递数据来创建 DataFrame，例如：

df_data = pd.DataFrame({
    '电影名字': films,
    '属性1': [1, 2, 3],
    '属性2': [4, 5, 6],
    '属性3': [7, 8, 9],
    '评分': [10, 11, 12]
})

这样就可以通过传递字典来创建一个含有所有列的 DataFrame 对象。

电影名字：肖申克的救赎；活着。所有国家：美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0；活着 0 1 1 0。利用2000部电影的信息，获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas . 模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字（films列表)，属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分，最后再加一列为对应每一部电影的得分。

我理解您的问题是想要创建一个包含电影名称、国家信息和得分的数据框。

可以使用 pandas 模块来创建这个数据框。首先，您需要准备电影名称列表（films）、国家列表（all_countries）和得分信息。然后，您可以使用 pandas 的 DataFrame 函数来创建数据框，并将电影名称设置为索引（index），国家列表设置为列（columns），得分信息设置为数据（data）。

例如，假设您已准备好了电影名称列表 films、国家列表 all_countries 和得分信息 scores，您可以使用以下代码来创建数据框：

import pandas as pd

# 创建数据框
df_countries = pd.DataFrame(data=scores, index=films, columns=all_countries)

# 显示数据框
print(df_countries)

这样，您就可以使用 df_countries 变量来访问电影名称、国家信息和得分的数据框了。