利用2000部电影的信息，获取电影所有上映国家分别保存 至列表all counties. 利用pandas模块创建df_ counties(DataFrame)记录了电影的国家或地区信息。其中此对象的index属性为电影的名字（films列表)，属性 columns为所有国家(列表all_ counties) 以及得分，最后再加一列为对应每一部电影的得分。 电影名字：肖申克的救赎；活着。所有国家：美国 中国大陆 中国香港 德国。肖申克的救赎 1 0 0 0；活着 0 1 1 0。

首先，需要收集2000部电影的信息，并获取所有的上映国家。可以将这些国家保存到列表`all_countries`中。然后，可以使用pandas模块创建`df_countries` DataFrame对象，该对象用于记录电影的国家或地区信息。该对象的index属性为电影的名字（films列表），属性columns为所有国家（列表all_countries）以及得分。最后，可以在该DataFrame中加入一列，用于记录对应每一部电影的得分。

具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 获取2000部电影的信息，并获取所有的上映国家
all_countries = ["美国", "中国大陆", "中国香港", "德国"]

# 创建电影的名字列表
films = ["肖申克的救赎", "活着"]

# 创建电影得分列表
scores = [[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0]]

# 创建df_countries DataFrame对象
df_countries = pd.DataFrame(scores, index=films, columns=all_countries)

# 在df_countries中加入一列，用于记录对应每一部电影的得分
df_countries['得分'] = [9.0, 8.5]

# 打印df_countries
print(df_countries)

输出结果为：

           美国  中国大陆  中国香港  德国   得分
肖申克的救赎  1        0        0      0   9.0
活着         0        1        1      0   8.5