spark sql的执行顺序是什么样的

Spark SQL 的执行顺序通常分为以下几步：

1. 解析 SQL 语句：Spark SQL 会先将 SQL 语句解析成内部的表达式树，以便对其进行更好的优化。

2. 优化表达式树：在解析后，Spark SQL 会执行一系列优化步骤来尽量减少数据的传输和计算。这些步骤包括谓词下推、排序合并、等价类合并等。

3. 生成物理计划：在表达式树被优化后，Spark SQL 会将其转换为物理计划，这个计划描述了如何在集群上执行查询。

4. 执行物理计划：最后，Spark SQL 会执行物理计划，将结果返回给用户。

注意，在执行过程中，Spark SQL 会根据实际情况动态地调整执行计划，以提高查询的性能。