python词频统计与词云图-琅琊榜

在Python中，我们可以使用一些常用的文本处理库如jieba（分词工具）、collections（用于频率计数）以及wordcloud（生成词云图）来对琅琊榜这样的文本数据进行词频统计并制作词云。

首先，需要安装必要的库，例如：

pip install jieba wordcloud matplotlib

然后，可以按照以下步骤操作：

1. **文本预处理**：
使用`jieba.lcut()`函数对《琅琊榜》的文本进行分词，去除停用词等非关键信息：

   import jieba
   from collections import Counter

   text = "琅琊榜的剧情描述..."
   words = jieba.lcut(text)
   filtered_words = [word for word in words if not word in stop_words]  # 假设stop_words是一个包含常用停用词的列表

2. **词频统计**：
使用`Counter`计算每个单词的出现次数：

   word_counts = Counter(filtered_words)

3. **生成词频字典**：
将词频转换成适合词云图的数据结构：

   sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

4. **创建词云图**：
使用`wordcloud`库创建词云图：

   from wordcloud import WordCloud
   import matplotlib.pyplot as plt

   wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600).generate_from_frequencies(sorted_word_counts)

   plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
   plt.axis('off')
   plt.show()

这将展示一个基于《琅琊榜》文本内容的重要词语分布的美观词云图。