构建影视知识图谱:垂直网站数据抽取与实体关系梳理
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更新于2024-08-04
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在构建知识图谱的过程中,特别是针对特定领域如影视领域,利用垂直网站(如豆瓣)的数据是一种有效手段。本文主要介绍如何通过豆瓣网站抽取结构化的影视领域数据,构建一个关于电视剧、电影、演员、导演、编剧和制片人的知识图谱。
首先,文章定义了四个主要的实体类别:
1. 电视剧:只包含已上映的电视剧,属性包括类型、制片国家/地区、语言、首播日期、集数、单集片长、评分以及主页链接(作为主键)。
2. 电影:同样只考虑已上映的电影,属性包括类型、制片国家/地区、语言、上映日期、片长、评分和主页链接(主键)。
3. 演员:包含性别、星座、出生日期、出生地、影人简介和主页链接(主键)。
4. 导演、编剧、制片人:同样具有性别、影人简介和主页链接,但根据职业属性值确定其本体。
接下来,文章明确了实体间的关系:
- 导演与电视剧、电影之间的关系:导演执导电视剧和电影。
- 编剧与电视剧、电影的关系:编剧编写电视剧和电影。
- 制片人与电视剧、电影的关系:制片人制作电视剧和电影。
- 演员与电视剧、电影的关系:主演和参演,主演是关键角色,其余为参演。
处理关键问题时,作者提出以下策略:
1. 主演与参演的区分:依据演员列表中前四位为主演,其他为参演。
2. 同名实体的区分:通过主页链接作为唯一标识。
3. 职业类型的区分:根据主页的职业属性值确定实体的本体,例如孔笙被认定为导演,因此在存储时会添加导演、演员和制片人等多个标签。
4. 抽取实体属性:利用网页的结构化数据,如《琅琊榜之风起长林》的类型和语言。
5. 抽取关系:通过查看电影或电视剧的“全部演职员”页面,获取导演、主演等信息。
遇到演职员没有主页的情况,文章建议删除这些缺失关系,以保持知识图谱的准确性。
构建影视领域的知识图谱需要细致的数据抓取、属性解析和关系识别,这既涉及到数据处理技术,也依赖于对垂直网站内容的理解和分析。通过这种方法,可以有效地整合并展示影视领域的丰富信息,为后续的信息检索、推荐系统等应用提供强有力的数据支持。
2022-08-08 上传
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