用python语言写一个程序，程序的要求：以"小牛改装”为关键词，爬取关于他的一百条微博信息，其中句括点赞转发评论的数据以及微博的图片和微博的内容，我需要登陆我自己的cookie和user-agent，并将其保存在excel，保存路径为 C:\Users\wangshiwei\Desktop\小牛改装.xlsx

首先，你需要在电脑上安装 Python 以及相应的第三方库。

其次，你需要使用 Python 的第三方库 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 网页。

下面是一个基本的代码框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求头信息
headers = {
    'Cookie': '你的 cookie',
    'User-Agent': '你的 user-agent'
}

# 微博关键词
keyword = '小牛改装'

# 构造 URL
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q={}'.format(keyword)

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 循环解析每条微博
for item in soup.find_all('div', class_='card'):
    # 解析点赞转发评论数据
    like = item.find('span', class_='like').text
    forward = item.find('span', class_='forward').text
    comment = item.find('span', class_='comment').text
    # 解析微博图片
    images = []
    for img in item.find_all('img', class_='pic'):
        images.append(img['src'])
    # 解析微博内容
    content = item.find('p', class_='txt').text

# 保存数据
# TODO: 使用 pandas 库将数据保存到 Excel 中

注意：这仅仅是一个简单的爬虫代码框架，实际的代码还需要考虑很多细节问题，比如如何处理分页、如何处理登录等。