python爬取新浪微博
时间: 2023-11-04 08:05:19 浏览: 61
可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来爬取新浪微博。首先,你需要安装这两个库。使用以下命令来安装它们:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
然后,你可以按照以下步骤进行新浪微博的爬取:
1. 导入所需的库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送HTTP请求并获取页面内容:
```python
url = 'https://weibo.com/'
response = requests.get(url)
content = response.text
```
3. 使用BeautifulSoup解析页面内容:
```python
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
```
4. 查找需要的信息并提取:
```python
# 例如,获取微博内容
weibo_content = soup.find('div', class_='WB_text').text
print(weibo_content)
```
这只是一个简单的示例,你可以根据需要进一步操作和解析页面信息。
相关问题
python 爬取新浪微博签到数据
首先,你需要安装 requests, BeautifulSoup4 和 pandas 库。
接下来,你需要登录新浪微博并获取你的 Cookie 值。
然后,你可以使用 requests 库发送 HTTP 请求并使用 BeautifulSoup4 库解析响应内容。你需要找到微博签到的 API 地址,并向其发送请求,以获取签到数据。
最后,你可以将数据存储到 pandas 的 DataFrame 中,以便进一步分析和处理。
以下是一个示例代码,供你参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 在这里输入你的 Cookie 值
cookie = ""
# 构造请求头
headers = {
"Cookie": cookie,
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"}
# 发送 HTTP 请求并解析响应内容
url = "https://weibo.com/ajax/profile/signin/dailyaccumulation"
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 提取签到数据并存储到 DataFrame 中
data = []
for item in soup.select(".WB_detail"):
date = item.select_one(".W_f14").text
status = item.select_one(".W_textc").text
data.append([date, status])
df = pd.DataFrame(data, columns=["date", "status"])
print(df)
```
注意:这个代码仅供参考,具体实现方法可能因为新浪微博网站的更新而有所变化。
python爬取微博数据存入数据库_Python爬取新浪微博评论数据,写入csv文件中
首先,使用Python爬取新浪微博评论数据需要以下步骤:
1. 登录微博开放平台,创建应用并获取App Key和App Secret。
2. 使用App Key和App Secret获取access_token。
3. 使用access_token获取微博的API接口。
4. 使用API接口获取微博评论数据。
5. 将数据存入数据库或写入csv文件中。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用Python爬取新浪微博评论数据并存入数据库中:
```python
import os
import sys
import time
import json
import pymysql
import requests
from urllib.parse import quote_plus
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app_key = os.getenv("APP_KEY")
app_secret = os.getenv("APP_SECRET")
access_token = os.getenv("ACCESS_TOKEN")
# 数据库配置
db_host = os.getenv("DB_HOST")
db_port = os.getenv("DB_PORT")
db_user = os.getenv("DB_USER")
db_password = os.getenv("DB_PASSWORD")
db_name = os.getenv("DB_NAME")
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host=db_host, port=int(db_port), user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset="utf8mb4")
cursor = db.cursor()
# 微博接口配置
base_url = "https://api.weibo.com/2/comments/show.json"
max_count = 200
since_id = None
max_id = None
while True:
# 构造API请求参数
params = {
"access_token": access_token,
"source": app_key,
"count": max_count,
"since_id": since_id,
"max_id": max_id,
}
# 发送API请求
response = requests.get(base_url, params=params)
if response.status_code != 200:
print("Failed to get comments data from Weibo API.")
sys.exit(1)
# 解析API响应数据
data = json.loads(response.text)
comments = data["comments"]
# 遍历评论数据并存入数据库
for comment in comments:
created_at = datetime.strptime(comment["created_at"], "%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y")
text = comment["text"]
user_id = comment["user"]["id"]
user_name = comment["user"]["name"]
mid = comment["mid"]
sql = "INSERT INTO comments (created_at, text, user_id, user_name, mid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (created_at, text, user_id, user_name, mid))
db.commit()
except:
db.rollback()
# 更新API请求参数
if len(comments) == 0:
break
else:
since_id = comments[0]["id"]
max_id = comments[-1]["id"]
# 控制API请求频率
time.sleep(5)
```
以上代码中使用了dotenv库来读取环境变量,因此需要在项目根目录下创建一个名为“.env”的文件,并在其中添加以下配置项:
```text
APP_KEY=your_app_key
APP_SECRET=your_app_secret
ACCESS_TOKEN=your_access_token
DB_HOST=your_db_host
DB_PORT=your_db_port
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=your_db_name
```
注意:上述代码中的“comments”和“comments_data”均为示例数据库表名,需要根据实际情况修改。