pdfplumber与pdfminer不兼容

作为一个人工智能语言模型AI，我会回答这个问题。

PDFPlumber和PDFMiner都是Python库，用于提取PDF文件中的文字和数据。然而，PDFPlumber和PDFMiner在某些方面不兼容。

例如，PDFMiner使用的解析器将PDF文件转换为XML格式，这使得它易于处理和提取数据。而PDFPlumber则能直接从PDF文件中提取数据，因此比PDFMiner更快。此外，PDFPlumber在提取数据时会给出更准确的信息。

虽然这两个库中的一些功能可能会重叠，但它们的实现方式和输出格式略有不同。因此，当你尝试将它们同时用于一个项目时，可能会遇到一些兼容性问题。

总的来说，PDFPlumber和PDFMiner都是非常强大的PDF解析工具。但是，在选择使用哪一个时，请考虑项目的具体需求和使用场景。

相关问题

如何利用Python37和pip3在命令行中安装pypdf2和pdfplumber等PDF处理库，并使用with语句提高PDF文本与表格处理的效率？

在处理PDF文档时，掌握如何安装和使用不同的Python库是提高开发效率的关键。在本例中，我们将重点介绍如何在Python37环境下，通过pip3命令行工具安装pypdf2、pdfplumber等PDF处理库，并结合with语句来提升处理文本和表格的效率。

参考资源链接：[Python办公自动化：PDF处理库综述与实践](https://wenku.csdn.net/doc/81qukagox4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的pip3已升级到最新版本以避免兼容性问题。可以通过命令行执行以下命令来升级pip：

pip3 install --upgrade pip

接下来，利用pip3安装所需的库。以pypdf2为例，可以通过以下命令安装：

pip3 install pypdf2

安装其他库如pdfplumber和pdfminer时，只需将上述命令中的库名替换相应的包名即可。

使用with语句可以更好地管理资源，尤其在文件操作中，可以保证文件在操作完成后能够被正确关闭，避免内存泄漏等问题。以下是一个使用pypdf2处理PDF文本的示例：

from pypdf2 import PdfFileReader, PdfFileWriter

with open('example.pdf', 'rb') as ***
    ***
    *** 

参考资源链接：[Python办公自动化：PDF处理库综述与实践](https://wenku.csdn.net/doc/81qukagox4?spm=1055.2569.3001.10343)

cannot import name 'PDFObjectNotFound' from 'pdfminer.pdftypes' (C:\Users\32477\.conda\envs\abc\lib\site-packages\pdfminer\pdftypes.py)

这个错误通常是由于pdfminer库版本不兼容或安装不完整导致的。'PDFObjectNotFound'是pdfminer.pdftypes模块中的一个类，如果无法导入该类，可能是因为该类在你的安装环境中不存在。

解决这个问题的方法有几种：
1. 确保你已经正确安装了pdfminer库。可以使用pip命令重新安装最新版本的pdfminer库：`pip install pdfminer.six`。
2. 如果已经安装了pdfminer库，尝试升级到最新版本：`pip install --upgrade pdfminer.six`。
3. 检查你的安装环境是否存在其他版本的pdfminer库，可能会导致冲突。可以尝试卸载其他版本的pdfminer库，然后重新安装最新版本。
4. 如果以上方法都无效，可以尝试使用其他PDF处理库，如PyPDF2或pdfplumber。