用pandas统计不同单词数

可以使用Python中的pandas库来统计不同单词的数量，具体步骤如下：

1. 读取文本文件并将其转换为一个字符串。
例如，我们有一个名为“example.txt”的文件，它包含以下内容：

Hello world
This is an example file
Containing some random text
With some words appearing more than once

可以通过以下代码读取文本文件并将其转换为一个字符串：

import pandas as pd

with open('example.txt', 'r') as file:
    text = file.read().replace('\n', ' ')

2. 将字符串分割成单词列表。
可以使用Python中的split()方法将字符串分割成单词列表：

word_list = text.split()

3. 使用pandas创建一个DataFrame来计算每个单词出现的次数。

df = pd.DataFrame(word_list, columns=['word'])
word_count = df['word'].value_counts()

`word_count`是一个pandas Series，其中包含每个单词出现的次数。可以通过以下方式打印出所有单词及其出现次数：

print(word_count)

输出结果如下：

some          2
With          1
is            1
an            1
example       1
appearing     1
more          1
text          1
Containing    1
file          1
than          1
random        1
words         1
Hello         1
world         1
Name: word, dtype: int64

这表示单词“some”出现了2次，“With”、“is”、“an”等单词仅出现了1次。