cw脉冲信号 采样处理 代码
时间: 2023-11-20 18:04:59 浏览: 29
以下是一个简单的示例代码,用于对CW脉冲信号进行采样处理:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# CW脉冲信号参数
freq = 1000 # 脉冲信号频率
amp = 1 # 脉冲信号幅值
duration = 1 # 脉冲信号持续时间
fs = 10000 # 采样频率
t = np.arange(0, duration, 1/fs) # 时间轴
# 生成CW脉冲信号
cw_signal = amp * np.sin(2 * np.pi * freq * t)
# 绘制CW脉冲信号波形图
plt.plot(t, cw_signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('CW Pulse Signal')
plt.show()
# 进行采样处理
sample_rate = 1000 # 采样率
num_samples = int(duration * sample_rate) # 采样点数
sampled_signal = cw_signal[::int(fs/sample_rate)] # 采样后的信号
# 绘制采样后的信号波形图
t_sampled = np.arange(0, duration, 1/sample_rate)
plt.plot(t_sampled, sampled_signal, 'o-')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Sampled Signal')
plt.show()
```
在此示例代码中,我们首先定义了一个CW脉冲信号的基本参数,包括频率、幅值、持续时间和采样频率。然后生成了该信号的波形图。接着,我们定义了采样率和采样点数,并使用Python的切片功能对CW脉冲信号进行采样处理,生成了采样后的信号。最后,我们绘制了采样后的信号波形图,以便查看采样效果。