lines = spark.read.text(os.getenv('SPARK_YARN_STAGING_DIR') + '/data.txt') lines.show() sql = 'select * from {}.{} limit 1'.format(sys.argv[1], sys.argv[2]) table_data = spark.sql(sql) table_data.show()这些代码什么意思，详细解释

这段代码使用了Apache Spark作为分布式计算引擎，其中包含以下步骤：

1. 通过 `os.getenv('SPARK_YARN_STAGING_DIR') + '/data.txt'` 读取了一个文本文件，并将其赋值给一个名为 `lines` 的Spark DataFrame。

2. 使用 `lines.show()` 打印出 `lines` DataFrame 的前20行，以便我们可以查看数据的格式。

3. 创建一个SQL查询语句，其中 `sys.argv[1]` 和 `sys.argv[2]` 是通过命令行传递给Python脚本的参数。这个查询语句选择了由这两个参数指定的数据库和表中的第一行数据。

4. 使用 `spark.sql(sql)` 执行上述SQL查询，并将结果赋值给一个名为 `table_data` 的DataFrame。

5. 使用 `table_data.show()` 打印出 `table_data` DataFrame 的前20行，以便我们可以查看查询结果的格式。

总的来说，这段代码展示了如何使用Apache Spark来读取文本文件和执行SQL查询，以及如何使用Python来与Spark进行交互。

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import os import sys import logging from extra.extra import extra_func from extra.extra_2 import extra_func_2 from pyspark.sql import SparkSession logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) if __name__ == '__main__': if (len(sys.argv) < 3): logging.error('Usage: pyspark_demo <schema> <table>') sys.exit(1) logging.info('Program name: {}', sys.argv[0]) # Noted: If need to access hive table, need to set .enableHiveSupport() option. spark = SparkSession.builder.appName('read_text').enableHiveSupport().getOrCreate() lines = spark.read.text(os.getenv('SPARK_YARN_STAGING_DIR') + '/data.txt') lines.show() sql = 'select * from {}.{} limit 1'.format(sys.argv[1], sys.argv[2]) table_data = spark.sql(sql) table_data.show() if (len(sys.argv) > 3): logging.info('The third program argument is {}', sys.argv[3]) extra_func() extra_func_2() spark.stop()什么意思

这是一个使用pyspark读取文本文件和Hive表数据的Python脚本。在运行脚本时需要传入两个参数，分别为schema和table，用于指定要查询的Hive表的schema和表名。如果需要传入第三个参数，该参数将被记录在日志中。脚本还使用了extra.extra和extra.extra_2中的函数，并且在读取完数据后停止了SparkSession。

mpicc -o ../../bin/lsqfit main.o lsqfit_ls.o block_init.o line.o -L../../lib -ldblock -ldutil /home/ubuntu/software/tcl/tcl8.5.11/lib/libtcl8.5.so -lm -lc /usr/bin/ld: main.o: in function `main': main.c:(.text+0x239): undefined reference to `blk_open_file' /usr/bin/ld: main.c:(.text+0x499): undefined reference to `blk_open_file' /usr/bin/ld: main.c:(.text+0x5e3): undefined reference to `blk_open_file' /usr/bin/ld: main.c:(.text+0x8f9): undefined reference to `blk_open_file' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(skip.o): in function `blk__skip': skip.c:(.text+0xed): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: skip.c:(.text+0x126): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_init_read': read.c:(.text+0x15): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_read_blk': read.c:(.text+0x6a): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_read_data': read.c:(.text+0xad): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk__read_data': read.c:(.text+0x119): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: read.c:(.text+0x1b2): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: read.c:(.text+0x1e5): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_read_check': read.c:(.text+0x398): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_read_blk_check': read.c:(.text+0x3d6): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk__read_check': read.c:(.text+0x49b): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: read.c:(.text+0x788): undefined reference to `blk__getlines' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(read.o): in function `blk_print_env': read.c:(.text+0xbdf): undefined reference to `blk__getenv' /usr/bin/ld: ../../lib/libdblock.a(variable

这个错误提示是链接器（ld）在链接时找不到某些函数或变量的定义，而这些函数或变量的定义应该在libdblock库中。你需要检查一下编译和链接的命令行中，是否正确地包含了libdblock库，并且是否链接了该库。你可以尝试在编译命令行中添加“-ldbloc”选项，指示链接器链接该库。如果问题仍然存在，你可能需要检查一下该库是否正确地安装了，并且是否包含了需要的函数和变量的定义。