jupyter notebook采集

Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多个领域的工作。在Jupyter Notebook中，可以使用Python等多种编程语言进行编程，并且可以将代码、文本、图像、音频和视频等多种格式的内容整合到一个文档中。下面是一个简单的Jupyter Notebook采集的例子：

1.首先，安装所需的库，包括requests和beautifulsoup4：

!pip install requests
!pip install beautifulsoup4

2.导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3.使用requests库获取要采集的网页内容：

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

4.使用BeautifulSoup库解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

5.使用BeautifulSoup库提取所需的信息：

title = soup.title.string
print(title)

6.将采集到的信息保存到文件中：

with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write(title)