python读取text数据，然后计算年平均温度

要使用Python读取文本数据并计算年平均温度，可以遵循以下步骤：

1. **读取数据**：首先，你需要从文本文件中读取数据。这通常涉及到打开文件，并按行读取数据。

2. **解析数据**：读取每一行后，需要解析这些数据以找到年份和相应的温度。这可以通过字符串操作、正则表达式或使用专门的库来完成。

3. **存储数据**：将解析后的年份和温度存储在适当的数据结构中，比如字典，其中键是年份，值是该年所有温度的列表。

4. **计算平均值**：最后，计算每个年份温度列表的平均值。这可以通过编写一个函数来实现，该函数遍历每个年份的温度列表并计算平均值。

下面是一个简单的代码示例，假设温度数据按照年份顺序排列，并且每行数据格式为 "年份,温度"：

# 假设数据格式为：'年份,温度'
data = []

# 读取数据文件
with open('temperature_data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        year, temp = line.strip().split(',')
        data.append((int(year), float(temp)))

# 按年份分组并计算平均温度
yearly_temps = {}
for year, temp in data:
    if year in yearly_temps:
        yearly_temps[year].append(temp)
    else:
        yearly_temps[year] = [temp]

# 计算每个年份的平均温度
average_temps = {year: sum(temps)/len(temps) for year, temps in yearly_temps.items()}

# 打印结果
for year, avg_temp in average_temps.items():
    print(f"Year: {year}, Average Temperature: {avg_temp:.2f}")

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