jupyter notebook复制多cells

您可以使用以下步骤在Jupyter Notebook中复制多个cell：

1. 在源文件中，按住Shift键并单击要复制的第一个单元格，然后继续单击要复制的其他单元格。这将选择多个单元格。

2. 按Esc键进入命令模式。

3. 按Ctrl+C键将所选单元格复制到剪贴板上。

4. 转到目标文件并在其中打开一个新的单元格或选择要粘贴的现有单元格。

5. 按Esc键进入命令模式。

6. 按Ctrl+V键将剪贴板上的内容粘贴到目标文件中。

通过按住Shift键并单击要复制的单元格，然后在源文件和目标文件之间切换，并在命令模式下使用Ctrl+C和Ctrl+V键来复制和粘贴多个单元格，您可以轻松地实现Jupyter Notebook中的批量复制。

相关问题

jupyter notebook如何将所有代码全部复制

### 如何在 Jupyter Notebook 中复制所有代码单元格

为了实现这一目标，可以采用多种方法来批量处理并提取所有的代码单元格内容。一种有效的方式是在命令行环境中操作配置文件以及利用Python脚本自动化此过程。

对于Ubuntu系统，在编辑`jupyter_notebook_config.py`配置文件时可以通过特定设置增强功能[^1]：

gedit ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

然而，直接通过修改配置文件并不适用于复制所有代码单元格的操作。更实际的做法是编写一段Python代码读取Notebook文件(.ipynb)，遍历其中的每一个cell，并仅保留code类型的cell内容。这里给出一个简单的例子说明如何做到这一点:

import json

def extract_code_cells(notebook_path, output_file='extracted_code.py'):
    with open(notebook_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        nb = json.load(f)

    code_cells_content = []
    
    for cell in nb['cells']:
        if cell['cell_type'] == 'code':
            source = ''.join(cell['source'])
            code_cells_content.append(source.strip())

    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as out_f:
        out_f.write('\n\n'.join(code_cells_content))

# 使用函数导出指定路径下的notebook中的所有代码到一个新的py文件中
extract_code_cells('your_notebook.ipynb')

上述代码片段展示了怎样解析`.ipynb`格式的文档并将所有代码单元格保存至单独的Python文件里。这种方法不仅限于Linux平台，在Windows上同样适用[^3]。

另外值得注意的是，在日常使用过程中，Jupyter Notebook通常会包含Markdown文本、数据表加载等常规组件，这些都不是纯代码部分[^2]。因此当提到“复制所有代码”时，实际上是指筛选并收集那些被标记为代码执行区域的内容。

jupyter notebook快捷键 mac

### Jupyter Notebook 快捷键在 Mac 操作系统上的应用

对于Mac操作系统而言，在Jupyter Notebook环境中存在多种实用的快捷键来提高工作效率[^3]。

- **编辑模式与命令模式切换**
- 转入编辑模式：`Enter`
- 从编辑模式转回命令模式：`Esc`

- **基本编辑操作**
- 复制当前单元格：`Cmd+C`
- 粘贴单元格：`Cmd+V`
- 删除所选内容或字符：
- 单个字符向后删除：`Delete` 或 `Fn+Backspace`
- 单个字符向前删除：`Backspace`
- 整个单词向后删除：`Option+Delete`
- 整个单词向前删除：`Option+Backspace`
- 全选文本：`Cmd+A`
- 撤销更改：`Cmd+Z`
- 重做更改：`Cmd+Y`

- **代码辅助功能**
- 自动完成/显示可能的参数列表：`Tab`
- 查看函数签名和文档字符串：`Shift+Tab`(一次)`Shift+Tab+Tab`(两次)

- **运行Cell的操作**
- 运行选定Cells并新增一个cell：`Shift+Enter`
- 仅运行当前Cell而不创建新Cell：`Ctrl+Enter`

- **其他重要命令**
- 打开命令面板可以执行更多高级指令：`Cmd+Shift+P`

上述快捷键能够显著提升用户在Mac环境下使用Jupyter Notebook时的工作效率，使交互更加流畅自然[^4]。

# 示例Python代码片段用于展示如何在一个Notebook Cell内编写代码
def example_function(arg1, arg2):
    """这是一个简单的例子函数"""
    result = arg1 + arg2
    return result