results = [] if masks.shape[0] > 0: for label, score, mask in zip(class_ids, conf, masks): # 将mask转换为轮廓 contours, _ = cv2.findContours(mask.astype(np.uint8), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: points = [] for point in contour: x = point[0][0] y = point[0][1] points.append([x, y]) results.append({ "confidence": str(score), "label": labels.get(label, "unknown"), "points": points, "type": "polygon",}) return context.Response(body=json.dumps(results), headers={}, content_type='application/json', status_code=200)哪里有问题 格式吗
时间: 2024-02-10 18:27:33 浏览: 29
从你提供的代码来看,没有明显的语法错误。但是,你可能需要检查以下几点:
1. 确保你已经正确导入了需要使用的模块,例如`cv2`和`np`。你可以在代码的开头添加相应的导入语句。
2. 确保你已经正确定义了`masks`、`class_ids`、`conf`和`labels`变量,并且它们已经被正确赋值。
3. 检查在使用`cv2.findContours()`函数时,传递的参数是否正确。确保`mask`数组已经转换为正确的数据类型(`np.uint8`),并且使用正确的轮廓检测模式(例如`cv2.RETR_EXTERNAL`)和轮廓逼近方法(例如`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`)。
如果你仍然遇到问题,建议提供更多的上下文信息和错误消息,以便更好地帮助你解决问题。