pytorch 分类模型epoch

在PyTorch中，epoch是指将所有训练数据完整地过一遍的次数。每个epoch包含了数据的前向传播、计算损失、反向传播以及更新模型参数的步骤。在引用的模板中，模型训练部分的代码没有具体提到epoch的数量。所以，epoch的具体数目需要根据实际情况进行设置。一般情况下，可以通过多次尝试来选择一个合适的epoch数量，以在训练过程中达到较好的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch实现简易分类模型](https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/117486759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch深度学习模型训练分类模板](https://blog.csdn.net/Paul_19201124/article/details/125901473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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