cv::partition详解及如何使用

`cv::partition`是OpenCV库中的一个函数，它属于计算机视觉(CV)的算子，主要用于数据排序。这个函数主要用于将一个数组划分为两部分，一部分的所有元素都小于另一部分的所有元素。这是对数据进行预处理的一种常见操作，通常用于后续的聚类、搜索或者其他基于排序的需求。

该函数原型通常是这样的：

void cv::partition(InputArray src, OutputArray dst, int _border_type = BORDER_DEFAULT)

其中：
- `src`：输入的一维或二维数组，包含待排序的数据。
- `dst`：输出的结果数组，其大小与`src`相同，存储分区后的边界信息。在这个数组中，小于指定值的元素会位于前半部分，大于等于指定值的元素则位于后半部分。
- `_border_type`：边界处理方式，可以选择默认(BORDER_DEFAULT)或其他选项如BORDER_CONSTANT等，用于定义数组边缘的行为。

使用`cv::partition`时，一般需要配合一个比较函数或者一个预先设定好的阈值。例如，你可以先找到数组的中间点，然后通过`std::nth_element`或者自定义比较函数来划分数组：

// 示例
Mat data; // 输入的数组
int pivot = data.cols / 2; // 或者其他选择中心点的方式

// 使用自定义比较函数
std::function<bool(int, int)> compare = [pivot](int a, int b) { return a < pivot; };
cv::partition(data, dst, compare);