pandas的merge用法连接两个表里面的数据

Pandas库中的`merge()`函数是用于结合（join）两个或更多的DataFrame对象，通常基于它们共享的列（键）。这个函数允许你在数据集中合并相关的记录，形成一个新的DataFrame。基本语法如下：

pd.merge(left_df, right_df, on='key_column', how='inner', [other parameters...])

其中：
- `left_df` 和 `right_df` 是要合并的两个DataFrame。
- `'key_column'` 是两个DataFrame中用于匹配的共同列名，也称为键（Key）。
- `how` 参数可以有多种选择，如 'inner'（默认），表示只保留两个DataFrame中都存在的行；'outer' 表示保留所有行；'left' 只保留左表中的行；'right' 只保留右表中的行。
- 其他参数还包括 `left_on`, `right_on`（如果键列名称不同），以及 `suffixes` （合并后的列名后缀）等，用于指定更详细的合并规则。

例如，假设我们有两个DataFrame，`df1` 和 `df2` 都有一个名为`ID`的列，我们可以这样做：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

这将创建一个新的DataFrame，其中包含了来自 `df1` 和 `df2` 的所有列，且 `ID` 列的值相匹配。