pandas merge用法及参数

pandas的merge函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame合并成一个新的DataFrame。它的基本语法如下：

pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

参数说明：
- left和right：要合并的两个DataFrame。
- how：合并的方式，默认为'inner'，表示取两个DataFrame的交集；还可以取'outer'表示取两个DataFrame的并集；'left'表示取左DataFrame的全部行和右DataFrame的交集；'right'表示取右DataFrame的全部行和左DataFrame的交集。
- on：指定合并的列名，如果两个DataFrame的列名不同，则需要通过left_on和right_on指定左右DataFrame的列名。
- left_on和right_on：指定左右DataFrame的列名，用于合并，如果未指定，则默认使用on参数指定的列名。
- left_index和right_index：是否将左右DataFrame的索引作为合并的键，默认为False。
- sort：是否对合并后的数据进行排序，默认为False。
- suffixes：如果两个DataFrame存在相同的列名，可以通过suffixes参数指定在列名后面添加后缀。
- copy：是否在合并时复制数据，默认为True，表示复制。
- indicator：是否在返回的DataFrame中增加一列，用于标记每一行记录的来源，默认为False。
- validate：对合并后的结果进行验证，默认为None，表示不进行验证；可以取'one_to_one'表示验证是否存在一对一的合并；'one_to_many'表示验证是否存在一对多的合并；'many_to_one'表示验证是否存在多对一的合并；'many_to_many'表示验证是否存在多对多的合并。

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