手写hashmapc语言

手写HashMap可以使用C语言进行实现。
一种常见的实现方式是对串行的HashMap加锁，并外层包装一个分段加锁的HashMap，实现类似于JDK 1.7之前的ConcurrentHashMap机制的分段式加锁并发哈希表。这样可以提高并发性能，同时保证线程安全。
在实现过程中，可以使用桶排序来提高随机数据下的速度。但是在完全无哈希冲突的数据下，速度可能会稍慢，因为扩容的逻辑比较耗时。可以通过改进扩容逻辑来进一步优化性能。
另外，为了解决链表过长导致的查询效率下降问题，可以使用红黑树来优化。当链表长度超过一定阈值时，将链表转换为红黑树，这样即可以兼顾内存利用率，又可以享受红黑树的高效检索。相比于AVL树，红黑树的插入和删除操作代价更小，因此更适合作为HashMap的底层数据结构。
综上所述，使用C语言可以手写实现一个高效的HashMap，并通过加锁和分段加锁等机制来提高并发性能。在实现过程中，可以使用桶排序和红黑树来优化数据操作效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【手写并发容器】C语言实现 Concurrent HashMap](https://blog.csdn.net/GreyKa/article/details/126326602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [C语言-手写Map(数组+链表+红黑树)(全功能)](https://blog.csdn.net/weixin_45203607/article/details/126649951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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