matlab中值滤波去噪图像增强

在MATLAB中，值滤波是一种简单但常见的图像去噪技术，也称为中值滤波（Median Filter）。它通过计算每个像素周围一定邻域内像素值的中位数来替换当前像素，以此来减少噪声影响，特别是对椒盐噪声和斑点噪声很有效。

基本步骤如下：
1. 定义滤波窗口大小：通常选择奇数，如3x3、5x5等，因为中值能够处理边界像素。
2. 对于图像中的每一个像素，取其周围指定窗口内的像素作为样本。
3. 计算这些样本的中值，将其作为新像素的值。
4. 重复这个过程直到整个图像都被处理过。

MATLAB提供`medfilt2`函数来进行中值滤波，例如：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');
% 设定滤波窗口大小
window_size = 3; % 可根据需要调整
% 进行中值滤波
filtered_img = medfilt2(img, [window_size window_size]);
% 显示原图和处理后的图像对比
subplot(1,2,1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(filtered_img);
title('Filtered Image');