matlab读xls

在Matlab中，可以使用多种方法来读取xls文件。其中一种常用的方法是使用xlsread函数。通过使用该函数，可以直接将xls文件中的数字数据导入到Matlab中的一个数组中，并且非数字字符（包括空格）会被识别为NaN。例如，可以使用如下代码将一个名为"example.xls"的xls文件中的数据导入到一个名为"reference"的数组中：

reference = xlsread('example.xls')

如果想要判断某个位置是否包含NaN值，可以使用isnan函数。举个例子，可以使用如下代码来判断reference数组中第2行第3列的位置是否为NaN：

isnan(reference(2,3))

此外，还可以使用其他方法来读取xls文件，例如使用importdata函数以结构体格式读取文件、使用load函数读取txt或mat文件、使用fscanf函数读取txt文件等。但这些方法并不推荐在读取xls文件时使用，因为处理起来相对繁琐。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [五种matlab读取excel文件方法](https://blog.csdn.net/wjCwl/article/details/115082490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MATLAB读取xls文件的内容](https://blog.csdn.net/qq_35214853/article/details/112981426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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