保存plt.imshow的图像

要保存 plt.imshow 的图像，可以使用 plt.savefig() 函数。以下是保存图像的步骤：

1. 在使用 plt.imshow() 函数绘制图像后，调用 plt.savefig() 函数。
2. 在 plt.savefig() 中，指定保存图像的文件名和文件格式。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.imshow(image_array)

# 保存图像
plt.savefig('image.png')  # 保存为 PNG 格式

你可以将 `image_array` 替换为你的图像数据。保存的图像文件将命名为 `image.png`，你可以根据需要修改文件名和格式。

请注意，`plt.savefig()` 函数应在 `plt.show()` 函数之前调用，以避免保存的图像为空白。

相关问题

plt.imshow 图像偏蓝怎么解决

在matplotlib的`imshow`函数展示图像时，如果发现图像呈现偏蓝，通常意味着图像的色彩分布有问题，可能的原因包括但不限于：

1. **图像编码问题**：如果图像数据集的默认色彩通道顺序不是RGB（红绿蓝），而是其他如BGR，那么直接显示可能会因为通道顺序不一致而导致偏色。解决办法是确保加载图像时指定了正确的通道顺序，如`image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)`。

2. **色彩空间转换**：某些情况下，`imshow`会假设图像数据是以RGB格式存储的，如果实际是其他格式（如灰度或CMYK），先将其转换为RGB可能有助于消除偏蓝。

3. **图像数据失衡**：如果某个通道的数据值过低，可能导致整个图像看起来偏色。尝试调整图像的亮度、对比度，或者使用直方图均衡化等方法。

4. **显示问题**：有时候，只是在窗口显示时出现了偏色，这是因为显示设备（显示器）的色彩校准问题。调整屏幕显示设置，或者将图像保存为PNG格式查看。

针对上述情况，你可以尝试以下操作：
- 确认图像数据格式，并使用对应顺序的`plt.imshow`，如`plt.imshow(image[:, :, ::-1])`，这里的`[::-1]`表示反转BGR通道。
- 如果是灰度图像，使用`plt.imshow(gray, cmap='gray')`。
- 使用`cv2.cvtColor()`函数将图像转换为RGB，然后再显示。
- 调整图像数据后再显示，例如`plt.imshow(cv2.equalizeHist(image))`。

plt.imshow和cv2.imshow

plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数，但是它们属于不同的库，有一些区别。

plt.imshow是matplotlib库中的函数，用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像，也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果，比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。

cv2.imshow是OpenCV库中的函数，用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同，cv2.imshow只能在窗口中显示图像，不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时，需要创建一个窗口，将图像显示在该窗口中，并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。