ssh: connect to host 10.211.55.7 port 22: Connection refused

这个错误提示表明SSH连接到IP地址为10.211.55.7的主机的22端口被拒绝了。这可能是由于以下原因之一导致的：
1. 目标主机没有启动SSH服务或者SSH服务没有在22端口上监听。
2. 防火墙或者网络配置阻止了SSH连接。
3. SSH连接的目标主机地址不正确。
你可以尝试检查目标主机是否已经启动SSH服务并且在22端口上监听，或者检查网络配置和防火墙设置是否允许SSH连接。如果这些都没有问题，你可以尝试使用其他工具或者协议进行连接，例如Telnet或者FTP。

相关问题

另一个程序可以连接neo4j，但就是这个程序有问题from py2neo import Graph, Node, Relationship # SCADA数据 scada_data = [ ["时间戳", "传感器1", "传感器2", "传感器3", "传感器4", "传感器5", "传感器6", "传感器7", "传感器8"], ["2023-07-11 09:00:00", 25.5, 50.2, 10.8, 75.3, 62.1, 30.6, 40.9, 55.7], ["2023-07-11 09:05:00", 25.6, 50.3, 10.9, 75.2, 62.2, 30.7, 40.8, 55.6], ["2023-07-11 09:10:00", 25.7, 50.4, 11.0, 75.1, 62.3, 30.8, 40.7, 55.5], ["2023-07-11 09:15:00", 25.8, 50.5, 11.1, 75.0, 62.4, 30.9, 40.6, 55.4] ] # 创建与Neo4j数据库的连接 graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password")) # 清空数据库中的节点和关系（可选） graph.delete_all() # 创建实体节点 sensors = [] timestamps = [] for i in range(1, 9): sensor_node = Node("Sensor", id=f"sensor{i}", name=f"传感器{i}") graph.create(sensor_node) sensors.append(sensor_node) for i in range(1, 5): timestamp_node = Node("Timestamp", id=f"timestamp{i}", value=f"2023-07-11 09:{i * 5:02d}:00") graph.create(timestamp_node) timestamps.append(timestamp_node) # 创建传感器读数关系 for i, timestamp_node in enumerate(timestamps): for j, sensor_node in enumerate(sensors): reading_relation = Relationship(sensor_node, "SensorReading", timestamp_node, value=scada_data[i + 1][j + 1]) graph.create(reading_relation) print("数据导入完成。")

这段代码是用来连接neo4j数据库并导入SCADA数据的。它使用py2neo库来连接数据库，并创建节点和关系来表示传感器的读数数据。首先，它导入了必要的库，然后定义了SCADA数据的列表。接下来，它创建了与Neo4j数据库的连接，并清空了数据库中的节点和关系（如果需要）。然后，它使用循环创建了传感器节点和时间戳节点，并将它们添加到相应的列表中。最后，它使用另一个循环创建了传感器读数关系，并将其添加到数据库中。最后，它打印出"数据导入完成"的消息。

logstash 导入数据

以下是使用Logstash从MySQL导入数据到Elasticsearch的步骤：

1. 安装Logstash：

sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
sudo yum install logstash

2. 安装Logstash插件：

cd /usr/share/logstash/bin/
sudo ./logstash-plugin install logstash-input-jdbc
sudo ./logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

3. 将MySQL的Java连接器复制到Logstash的目录：

scp mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz python@10.211.55.7:~/
tar -zxvf mysql-connector-java-8.0.13.tar.gz

4. 创建Logstash配置文件，例如`mysql_to_elasticsearch.conf`，并将以下内容添加到文件中：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"
    jdbc_user => "username"
    jdbc_password => "password"
    statement => "SELECT * FROM table_name"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "index_name"
    document_type => "document_type"
  }
}

请注意，你需要将`/path/to/mysql-connector-java-8.0.13.jar`替换为实际的MySQL连接器的路径，`localhost:3306`替换为实际的MySQL主机和端口，`database_name`替换为实际的数据库名称，`username`和`password`替换为实际的数据库用户名和密码，`table_name`替换为实际的表名，`index_name`替换为要创建的Elasticsearch索引名称，`document_type`替换为要创建的文档类型。

5. 启动Logstash并指定配置文件：

sudo ./logstash -f mysql_to_elasticsearch.conf

Logstash将会从MySQL中查询数据，并将其导入到Elasticsearch中。