matlab中的归一化处理

在Matlab中，有两种常用的数据归一化方法：标准化和最大最小归一化。

1. 标准化（Standardization）：将原始数据集归一化为均值为0、方差为1的数据集。在Matlab中，可以使用mapstd函数实现标准化处理。该函数按行逐行地对数据进行标准化处理，将每一行数据分别标准化为均值为ymean（默认为0）、标准差为ystd（默认为1）的标准化数据。

2. 最大最小归一化（MinMax normalization）：将原始数据线性化的方法转换到[0,1]的范围。在Matlab中，可以使用mapminmax函数实现最大最小归一化处理。该函数按行逐行地对数据进行标准化处理，将每一行数据分别标准化到区间[ymin, ymax]内。

需要注意的是，对于最大最小归一化，当有新数据加入时，可能导致最大值和最小值的变化，需要重新定义。