Python游程编码图像压缩的原理

Python游程编码图像压缩的原理如下：

游程编码是一种常用的无损数据压缩算法。该算法对连续重复的数据进行压缩，将连续重复的数据序列用一个标记和一个计数器来代替，从而达到压缩数据的目的。

在图像压缩中，游程编码主要应用于压缩二值图像。在二值图像中，每个像素只有两种可能的取值：黑色和白色。游程编码通过对连续重复的像素进行编码，将相同颜色的像素序列用一个标记和一个计数器来代替，从而达到压缩图像的目的。

例如，对于一行黑白相间的像素序列“0101010101”，游程编码将其编码为“1B1W1B1W1B1W1B1”，其中“B”表示黑色像素，“W”表示白色像素，“1”表示计数器。

当需要解码时，只需要根据标记和计数器重建原始像素序列即可。通过这种方式，游程编码可以有效地压缩二值图像，减小存储空间和传输带宽的需求。