在matlab中将上述代码中的点扩散函数用图像的形式展示出来

要在 MATLAB 中将离焦点扩散函数以图像的式展示出来，你可以使用 `meshgrid` 函数生成离焦点扩散函数的二维网格，并使用 `surf 函数将其可视化。以下是修改后的代码：

function defocusFunctionVisualization(radius)
    % 创建离焦点扩散函数（高斯滤波核）
    kernel_size = 2 * radius + 1;
    [X, Y] = meshgrid(1:kernel_size, 1:kernel_size);
    center_x = ceil(kernel_size / 2);
    center_y = ceil(kernel_size / 2);
    kernel = exp(-((X - center_x).^2 + (Y - center_y).^2) / (2 * radius^2));
    
    % 将离焦点扩散函数可视化
    figure;
    surf(X, Y, kernel);
    title('离焦点扩散函数');
    xlabel('X');
    ylabel('Y');
    zlabel('权重');
end

你可以按照以下方式使用上述函数：

% 模糊半径
blur_radius = 10;

% 调用离焦点扩散函数可视化
defocusFunctionVisualization(blur_radius);

在代码中，我们首先使用 `meshgrid` 函数生成一个二维网格，然后计算每个网格点的权重值。最后，我们使用 `surf` 函数将离焦点扩散函数以三维图像的形式进行可视化。

运行上述代码后，你将会看到一个展示离焦点扩散函数的三维图像，其中 X 和 Y 轴代表离焦点扩散函数的索引，Z 轴代表权重值。你可以根据需要调整半径值和图像显示设置来满足你的需求。希望对你有所帮助！