写一个用matlab实现图像与离焦点扩散函数卷积输出新的图像的代码

要实现图像与离焦点扩散函数的卷积并输出新的图像，你可以使用 MATLAB 中的 `imfilter` 函数。下面是一个示例代码：

function out_img = defocusConvolution(in_img, radius)
    % 读取输入图像
    img = im2double(in_img);
    
    % 创建离焦点扩散函数（高斯滤波核）
    kernel_size = 2 * radius + 1;
    kernel = fspecial('gaussian', kernel_size, radius);
    
    % 对图像进行卷积
    out_img = imfilter(img, kernel, 'conv', 'replicate');
end

在上述代码中，我们使用 `fspecial` 函数创建了一个高斯滤波核，该核的尺寸与模糊半径相关。然后，我们使用 `imfilter` 函数对输入图像进行卷积，将离焦点扩散函数应用于图像。

你可以按照以下方式使用上述函数：

% 读取输入图像
input_image = imread('input.jpg');

% 模糊半径
blur_radius = 10;

% 调用离焦点扩散函数卷积
output_image = defocusConvolution(input_image, blur_radius);

% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(input_image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(output_image);
title('卷积后的图像');

在代码中，我们首先读取输入图像，然后调用 `defocusConvolution` 函数进行卷积。最后，我们显示原始图像和卷积后的图像。

请注意，`imfilter` 函数还有其他参数可以调整，例如边界处理方式（'replicate'、'symmetric' 等），你可以根据需要进行调整。希望这个代码对你有帮助！