编写一个matlab程序，该程序实现输入一张图片，该图片与离焦点扩散函数卷积，得到离焦后的图片，然后将该离焦后的图片与离焦点扩散函数反卷积，恢复原图片，同时实现点扩散函数PSF的可视化

可以为您提供一个简单的MATLAB程序，用于实现您所描述的图像离焦和恢复过程，并可视化点扩散函数（PSF）。以下是程序示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread('input_image.jpg');
imshow(originalImage);
title('原始图像');

% 定义离焦点扩散函数（PSF）
psf = fspecial('motion', 21, 11); % 这里使用了motion模糊函数作为示例

% 对原始图像进行离焦卷积
blurredImage = imfilter(originalImage, psf, 'conv', 'circular');
figure;
imshow(blurredImage);
title('离焦后的图像');

% 对离焦图像进行反卷积恢复
restoredImage = deconvwnr(blurredImage, psf);
figure;
imshow(restoredImage);
title('恢复后的图像');

% 可视化点扩散函数（PSF）
figure;
mesh(psf);
title('点扩散函数（PSF）可视化');

请确保将程序中的`input_image.jpg`替换为您实际要处理的图像文件名，并根据需要调整PSF的参数。这个示例使用了一个名为`motion`的运动模糊函数作为PSF，您可以根据需要选择其他类型的模糊函数。

以上程序首先读取原始图像，然后使用`imfilter`函数对原始图像进行离焦卷积，得到离焦后的图像。接下来，使用`deconvwnr`函数对离焦图像进行反卷积恢复，恢复原始图像。最后，使用`mesh`函数可视化点扩散函数（PSF）。

希望这个程序能够满足您的需求！如果有任何问题，请随时提问。