matlab自己编写函数实现线性卷积

在MATLAB中，可以使用`conv`函数或者自定义函数来实现两个信号（通常是序列）之间的线性卷积操作。线性卷积是指将一个信号加到另一个信号的各个时间移位版本上，然后求所有结果的和。

以下是使用内置`conv`函数计算线性卷积的例子：

% 定义两个输入序列
x = [1 2 3]; % 第一个信号
h = [4 5];   % 第二个滤波器（也叫 impulse response）

% 使用conv函数计算卷积
y = conv(x, h);

% 输出结果
disp(y);

如果你想自己编写函数实现卷积，可以参考下面的伪代码：

function result = customConv(x, h)
    % 确保输入向量是列向量
    x = x(:);
    h = h(:);

    % 初始化结果向量
    n_x = length(x);
    n_h = length(h);
    result = zeros(1, n_x + n_h - 1); % 卷积长度

    % 对于每个可能的时间延迟（从0到n_h-1）
    for delay = 0:(n_h-1)
        % 计算当前延迟下的卷积部分
        part = x(1:end-delay) .* h(delay+1:end);
        result = result + part;
    end
end

% 自定义卷积示例
custom_y = customConv(x, h);
disp(custom_y);

注意，在实际使用中，`conv`函数通常更高效，因为它内部进行了优化。然而，自定义函数可以帮助理解卷积过程。