python opencv.imdecode 图片转 视频

要将图片转换成视频，您可以使用OpenCV库中的cv2.VideoWriter()函数。以下是一个示例代码片段，可以将一组图像（在此示例中为PNG文件）转换为MP4视频：

import cv2
import numpy as np
import glob

img_array = []
for filename in glob.glob('path/to/images/*.png'):
    img = cv2.imread(filename)
    height, width, layers = img.shape
    size = (width,height)
    img_array.append(img)

out = cv2.VideoWriter('output.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 30, size)

for i in range(len(img_array)):
    out.write(img_array[i])
out.release()

在此示例中，我们首先使用glob模块获取所有PNG文件的列表，然后使用cv2.imread()函数将每个图像读入并添加到img_array数组中。接下来，我们使用cv2.VideoWriter()函数创建一个名为output.mp4的新视频文件，并将img_array中的每个图像添加到视频中。最后，我们使用out.release()函数关闭视频文件。

相关问题

opencv480 Highgui.imdecode

`Highgui.imdecode`是OpenCV中的一个函数，用于将编码为图像格式的数据解码为图像。它的语法如下：

cv2.imdecode(buf, flags)

其中，`buf`是包含编码图像数据的numpy数组，`flags`是解码标志。常用的解码标志包括`cv2.IMREAD_COLOR`（默认值，加载彩色图像），`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`（加载灰度图像）和`cv2.IMREAD_UNCHANGED`（加载包含alpha通道的图像）。

以下是一个使用`Highgui.imdecode`函数将编码图像数据解码为图像的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像文件并编码为JPEG格式
img = cv2.imread('example.jpg')
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)
encoded_data = np.array(buffer).tostring()

# 解码JPEG格式的图像数据
decoded_img = cv2.imdecode(np.frombuffer(encoded_data, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示解码后的图像
cv2.imshow('Decoded Image', decoded_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python cv2.imdecode函数源代码

抱歉，我无法提供 CSDN 开发的 AI 的源代码。我是一个由OpenAI公司开发的AI助手，无法直接访问或提供外部代码。但是，我可以向您解释一下cv2.imdecode函数的作用和用法。

cv2.imdecode函数是OpenCV库中的一个函数，用于将图像数据解码为OpenCV所支持的图像格式。它的基本语法如下：

retval, image = cv2.imdecode(buf, flags)

其中，参数说明如下：

- buf：要解码的图像数据，可以是一个包含图像数据的numpy数组或字节数组。
- flags：解码时的标志参数，用于指定图像的解码方式。常用的标志参数有：
- cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图像，默认值。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像。
- cv2.IMREAD_UNCHANGED：读取图像并保留所有通道。

返回值说明如下：

- retval：返回一个布尔值，表示图像是否成功解码。
- image：返回解码后的图像数据，以numpy数组形式存储。

请注意，cv2.imdecode函数只能解码图像数据，而不能从文件中读取图像。如果需要从文件中读取图像并解码，请使用cv2.imread函数。

这是cv2.imdecode函数的基本介绍和用法，希望对您有帮助！