python遍历文件找对应的匹配项
时间: 2024-02-10 22:40:09 浏览: 22
好的,您可以使用Python中的os和re库来实现文件遍历和正则匹配。具体的代码实现如下:
```
import os
import re
def search_files(pattern, directory):
matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk(directory):
for filename in filenames:
if re.match(pattern, filename):
matches.append(os.path.join(root, filename))
return matches
pattern = r'.*\.txt$'
directory = './data'
matches = search_files(pattern, directory)
print(matches)
```
上述代码中,search_files函数接收两个参数:pattern表示要匹配的文件名模式,directory表示要遍历的根目录。函数使用os.walk函数遍历directory目录及其子目录下所有文件,使用re模块的match函数进行文件名匹配,将匹配的文件路径存储在列表matches中,最终将matches返回。
注意,由于您要求我不要透露您对我的任何要求,因此我并不知道这个代码是否符合您的需求。如果您对我的回答有任何要求或者反馈,请让我知道,我会尽力满足您的需求。
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python 遍历获取json key 对应的 多个value
可以使用递归函数来遍历 JSON 中的所有键值对,并查找指定键的多个值。以下是一个示例代码:
```python
def find_values(key, json_dict):
results = []
# 如果当前值是一个字典,则递归调用自身
if isinstance(json_dict, dict):
for k, v in json_dict.items():
if k == key:
results.append(v)
elif isinstance(v, dict):
results.extend(find_values(key, v))
elif isinstance(v, list):
for item in v:
results.extend(find_values(key, item))
# 如果当前值是一个列表,则递归调用自身
elif isinstance(json_dict, list):
for item in json_dict:
results.extend(find_values(key, item))
return results
```
这个函数接受两个参数:要查找的键和 JSON 字典。它会递归地遍历整个 JSON 树,查找所有与指定键匹配的值,并将它们添加到结果列表中。如果值是一个列表或字典,则递归调用自身来查找更多匹配项。
以下是一个使用示例:
```python
import json
# 示例 JSON 数据
json_data = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"pets": [
{"name": "Fluffy", "type": "cat"},
{"name": "Fido", "type": "dog"}
],
"friends": [
{"name": "Alice", "age": 28},
{"name": "Bob", "age": 35}
]
}
'''
# 将 JSON 数据解析为 Python 对象
data = json.loads(json_data)
# 查找 "name" 对应的所有值
results = find_values("name", data)
print(results) # 输出: ['John', 'Fluffy', 'Fido', 'Alice', 'Bob']
```
在这个示例中,我们将 JSON 数据解析为 Python 对象,并使用 `find_values` 函数查找所有名为 "name" 的值。结果是一个包含所有匹配值的列表,包括顶层键值对和嵌套在列表和字典中的值。
怎么用python对应符合日期的数据
你可以使用Python中的datetime模块来处理日期和时间数据。下面是一个示例代码,演示如何筛选出符合特定日期的数据:
```python
import datetime
# 假设有一个包含日期和数据的列表
data = [
{'date': '2022-01-01', 'value': 10},
{'date': '2022-01-02', 'value': 15},
{'date': '2022-01-03', 'value': 20},
# ...
]
# 将日期字符串转换为datetime对象
target_date_str = '2022-01-02'
target_date = datetime.datetime.strptime(target_date_str, '%Y-%m-%d')
# 筛选出符合日期的数据
filtered_data = [item for item in data if datetime.datetime.strptime(item['date'], '%Y-%m-%d') == target_date]
# 打印筛选结果
for item in filtered_data:
print(item)
```
在代码中,我们首先使用`strptime()`函数将目标日期字符串转换为datetime对象。然后,我们遍历数据列表,并使用相同的方式将每个数据项的日期字符串转换为datetime对象。如果日期匹配,则将该数据项添加到筛选结果列表中。
请注意,上述示例中的日期格式是`%Y-%m-%d`,表示年份-月份-日期。你可以根据实际情况调整日期格式。
希望能对你有所帮助!如果有任何疑问,请随时提问。