python遍历文件找对应的匹配项

时间: 2024-02-10 22:40:09 浏览: 22
好的,您可以使用Python中的os和re库来实现文件遍历和正则匹配。具体的代码实现如下: ``` import os import re def search_files(pattern, directory): matches = [] for root, dirnames, filenames in os.walk(directory): for filename in filenames: if re.match(pattern, filename): matches.append(os.path.join(root, filename)) return matches pattern = r'.*\.txt$' directory = './data' matches = search_files(pattern, directory) print(matches) ``` 上述代码中,search_files函数接收两个参数:pattern表示要匹配的文件名模式,directory表示要遍历的根目录。函数使用os.walk函数遍历directory目录及其子目录下所有文件,使用re模块的match函数进行文件名匹配,将匹配的文件路径存储在列表matches中,最终将matches返回。 注意,由于您要求我不要透露您对我的任何要求,因此我并不知道这个代码是否符合您的需求。如果您对我的回答有任何要求或者反馈,请让我知道,我会尽力满足您的需求。
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python 遍历获取json key 对应的 多个value

可以使用递归函数来遍历 JSON 中的所有键值对,并查找指定键的多个值。以下是一个示例代码: ```python def find_values(key, json_dict): results = [] # 如果当前值是一个字典,则递归调用自身 if isinstance(json_dict, dict): for k, v in json_dict.items(): if k == key: results.append(v) elif isinstance(v, dict): results.extend(find_values(key, v)) elif isinstance(v, list): for item in v: results.extend(find_values(key, item)) # 如果当前值是一个列表,则递归调用自身 elif isinstance(json_dict, list): for item in json_dict: results.extend(find_values(key, item)) return results ``` 这个函数接受两个参数:要查找的键和 JSON 字典。它会递归地遍历整个 JSON 树,查找所有与指定键匹配的值,并将它们添加到结果列表中。如果值是一个列表或字典,则递归调用自身来查找更多匹配项。 以下是一个使用示例: ```python import json # 示例 JSON 数据 json_data = ''' { "name": "John", "age": 30, "pets": [ {"name": "Fluffy", "type": "cat"}, {"name": "Fido", "type": "dog"} ], "friends": [ {"name": "Alice", "age": 28}, {"name": "Bob", "age": 35} ] } ''' # 将 JSON 数据解析为 Python 对象 data = json.loads(json_data) # 查找 "name" 对应的所有值 results = find_values("name", data) print(results) # 输出: ['John', 'Fluffy', 'Fido', 'Alice', 'Bob'] ``` 在这个示例中,我们将 JSON 数据解析为 Python 对象,并使用 `find_values` 函数查找所有名为 "name" 的值。结果是一个包含所有匹配值的列表,包括顶层键值对和嵌套在列表和字典中的值。

怎么用python对应符合日期的数据

你可以使用Python中的datetime模块来处理日期和时间数据。下面是一个示例代码,演示如何筛选出符合特定日期的数据: ```python import datetime # 假设有一个包含日期和数据的列表 data = [ {'date': '2022-01-01', 'value': 10}, {'date': '2022-01-02', 'value': 15}, {'date': '2022-01-03', 'value': 20}, # ... ] # 将日期字符串转换为datetime对象 target_date_str = '2022-01-02' target_date = datetime.datetime.strptime(target_date_str, '%Y-%m-%d') # 筛选出符合日期的数据 filtered_data = [item for item in data if datetime.datetime.strptime(item['date'], '%Y-%m-%d') == target_date] # 打印筛选结果 for item in filtered_data: print(item) ``` 在代码中,我们首先使用`strptime()`函数将目标日期字符串转换为datetime对象。然后,我们遍历数据列表,并使用相同的方式将每个数据项的日期字符串转换为datetime对象。如果日期匹配,则将该数据项添加到筛选结果列表中。 请注意,上述示例中的日期格式是`%Y-%m-%d`,表示年份-月份-日期。你可以根据实际情况调整日期格式。 希望能对你有所帮助!如果有任何疑问,请随时提问。

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