Python读取QTableWidget中的数据并进行DOE试验分析，最后将数据打印在excel表中

可以使用 `QTableWidget` 的 `item()` 方法来获取单元格中的数据，并将它们保存到一个二维列表中。然后，你可以使用 `pandas` 包来进行数据分析和统计，并将结果保存到 Excel 文件中。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
from PyQt5 import QtWidgets

# 读取 QTableWidget 数据
table = QtWidgets.QTableWidget()
data = []
for row in range(table.rowCount()):
    row_data = []
    for col in range(table.columnCount()):
        item = table.item(row, col)
        if item is not None:
            row_data.append(item.text())
        else:
            row_data.append("")
    data.append(row_data)

# 将数据转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["列名1", "列名2", "列名3", ...])

# 进行 DOE 分析
# ...

# 将结果保存到 Excel 文件
df.to_excel("result.xlsx", index=False)

在这个例子中，我们首先创建了一个 `QTableWidget` 对象，并通过遍历所有单元格来获取数据。然后，我们将数据转换为 `pandas` 的 DataFrame，并进行 DOE 分析。最后，我们将结果保存到 Excel 文件中。

请注意，这只是一个简单的例子，你需要根据你的具体需求来修改代码。另外，还需要安装 pandas 包，可以使用命令 `pip install pandas` 来安装。