self._setitem_single_column(loc, value, pi)
时间: 2024-05-27 13:13:58 浏览: 10
I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide information about specific code snippets without additional context. Can you please provide more information about the programming language, framework, and context in which this code snippet is being used?
相关问题
__setattr__ = dict.__setitem__
在提供的代码中,`__setattr__`方法被重写为`dict.__setitem__`,这意味着当我们给对象的属性赋值时,实际上是调用了`dict.__setitem__`方法来设置字典中的键值对。这样做的目的是为了让对象支持通过点操作符来设置属性,使得对象可以像访问属性一样访问字典的键值对。这种做法在某些情况下可以提供更直观和方便的使用方式。
除了`__setattr__`方法外,还有`__getattr__`和`__delattr__`方法。`__getattr__`方法被重写为`dict.get`方法,当属性不存在时,会返回None,而不是抛出AttributeError异常。`__setattr__`方法被重写为`dict.__setitem__`,用于设置属性值。`__delattr__`方法被重写为`dict.__delitem__`,用于删除属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python对象和字典dict的相互转化【点.和[属性]】的访问区别及特殊方法名总结](https://blog.csdn.net/weixin_43343144/article/details/92764884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python字典转对象的两种方法(dict -> object使属性用点来调用)](https://blog.csdn.net/qq_21567385/article/details/107990864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python内置函数__getattr__、__serattr__、__delattr__与字典dict的使用](https://blog.csdn.net/SL1029_/article/details/129638430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
self.ui.tableWidget_6.setHorizontalHeaderLabels( ["冷点温差均值", "冷点温差最大值", "面积", "宽度", "高度", "宽高比", "重心x", "重心y", "移动速率", "与浇筑方向夹角"]) # 设置水平表头,10个特征 self.ui.tableWidget_6.setVerticalHeaderLabels([" "]) # 设置垂直列表头,垂直列没有表头 # 自动调整列宽 self.ui.tableWidget_6.horizontalHeader().setSectionResizeMode(QHeaderView.Stretch) # 写入列表数据 print(len(self.crack[self.exec_count])) for n in range(len(self.crack[self.exec_count])): print(n) for i in range(10): # self.ui.tableWidget_6.setItem(0, i, QTableWidgetItem( # str(self.data_dicts[self.exec_count]['process_information'][i]))) self.ui.tableWidget_6.setItem(n, i, QTableWidgetItem( str(self.crack[self.exec_count][n][i])))为什么只能显示1行数据
根据你提供的代码,垂直列表头只有一行,所以只能显示一行数据。你可以根据数据的数量来动态调整表格的行数,例如:
```
row_count = len(self.crack[self.exec_count])
self.ui.tableWidget_6.setRowCount(row_count)
```
这样可以根据数据的数量来设置表格的行数。在循环写入数据时,你需要根据当前的行数来设置行索引,例如:
```
for n in range(row_count):
for i in range(10):
self.ui.tableWidget_6.setItem(n, i, QTableWidgetItem(str(self.crack[self.exec_count][n][i])))
```
这样可以保证所有的数据都写入到表格中。