# step4: 用1/h作为权重 weight=1/hat_h results3=sm.WLS(y,X,weights=weight).fit() results3.summary()
时间: 2024-03-30 14:39:40 浏览: 22
在step4中,我们将step3中得到的预测值hat_h作为权重,进行加权最小二乘回归。具体过程如下:
- 将1/hat_h作为权重,使用WLS函数进行加权最小二乘回归。这里的y即为因变量,X为自变量,weights为权重。
- 得到回归结果results3,使用summary函数输出回归结果的汇总信息。
这种加权最小二乘回归方法可以有效地处理异方差性问题,提高模型的准确性。
相关问题
# 用WLS修正模型 wls_model = sm.WLS(y, X, weights=1/(weights**2))代表什么
这行代码表示使用加权最小二乘法(Weighted Least Squares,WLS)来拟合线性回归模型。其中,y是因变量(响应变量),X是自变量(特征变量)矩阵,weights是每个样本的权重值,weights**2是将权重值平方后得到的新权重值。通过将样本的权重值纳入到模型中,WLS可以更好地适应数据中的异方差性(heteroscedasticity),进而得到更为准确的回归系数估计。
fmw_12.2.1.3.0_wls_disk1_1of1.zip
fmw_12.2.1.3.0_wls_disk1_1of1.zip 是一个文件的名称,表示的是Oracle Fusion Middleware 12.2.1.3.0版本的WebLogic服务器安装程序的压缩文件。这个文件是一个Zip格式的压缩包,包含了安装WebLogic服务器所需的所有文件和组件。
WebLogic服务器是由Oracle开发的一款用于构建和管理企业级Java应用程序的应用服务器。它提供了一个可靠和可扩展的平台,用于部署和运行各种企业级应用,包括Web应用、移动应用和集成应用。
通过下载和解压缩这个压缩包,您可以开始安装和配置WebLogic服务器。安装WebLogic服务器需要按照Oracle的官方文档进行操作,通常涉及到指定安装路径、选择安装组件、配置数据库等步骤。
WebLogic服务器是Java EE规范的一部分,它支持各种Java EE技术,如Servlet、JSP、EJB、JPA等。它还提供了很多高级特性,如集群、故障恢复、负载均衡等,以满足企业级应用对可靠性和性能的要求。
总之,fmw_12.2.1.3.0_wls_disk1_1of1.zip是Oracle Fusion Middleware 12.2.1.3.0版本的WebLogic服务器安装程序的压缩文件,通过安装和配置这个服务器,您可以构建和管理各种企业级Java应用。
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