Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject8\大作业.py", line 145, in <module> model = smf.ols('ExRet ~ PEL1', data=datafit[['ExRet', 'PEL1']].iloc[:(n_in+i),:]) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 226, in from_formula mod = cls(endog, exog, *args, **kwargs) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py", line 906, in __init__ super(OLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py", line 733, in __init__ super(WLS, self).__init__(endog, exog, missing=missing, File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py", line 190, in __init__ super(RegressionModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 267, in __init__ super().__init__(endog, exog, **kwargs) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 92, in __init__ self.data = self._handle_data(endog, exog, missing, hasconst, File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\model.py", line 132, in _handle_data data = handle_data(endog, exog, missing, hasconst, **kwargs) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 700, in handle_data return klass(endog, exog=exog, missing=missing, hasconst=hasconst, File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 88, in __init__ self._handle_constant(hasconst) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\base\data.py", line 132, in _handle_constant exog_max = np.max(self.exog, axis=0) File "<__array_function__ internals>", line 180, in amax File "D:\python3.10\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 2793, in amax return _wrapreduction(a, np.maximum, 'max', axis, None, out, File "D:\python3.10\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 86, in _wrapreduction return ufunc.reduce(obj, axis, dtype, out, **passkwargs) ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity报错如何四u该

时间: 2023-07-21 11:53:22 浏览: 143
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Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

star5星 · 资源好评率100%
根据报错信息，很可能是因为数据集中的某些列中没有数据，导致使用`np.max()`函数时出现了"zero-size array"的错误。可以在使用`np.max()`函数之前先检查数据集中是否存在空值或缺失值，或者可以使用`np.nanmax()`函数来处理数据，该函数可以忽略缺失值并返回最大值。同时，也可以检查一下数据的维度是否符合要求。如果无法解决问题，可以将报错信息和相关代码提供给更有经验的人士进行调试。
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Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject8\大作业.py", line 39, in <module> ar = sm.tsa.AR(data[col]) File "D:\python3.10\lib\site-packages\statsmodels\tsa\ar_model.py", line 822, in __init__ raise NotImplementedError( NotImplementedError: AR has been removed from statsmodels and replaced with statsmodels.tsa.ar_model.AutoReg.上述代码出现报错

python import pandas as pd from scipy.stats import skew, kurtosis import statsmodels.api as sm # 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 将非数值类型的值替换为NaN data = data.apply(pd.to_...

Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject8\大作业.py", line 37, in <module> stats.set_option('display.max_columns', None) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5902, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'set_option'报错怎么修改

这个报错是因为DataFrame没有set_option方法。set_option是pandas的顶层函数。...python import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None) 这样就可以正确设置pandas的显示选项了。

Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 22, in <module> autocorr = r_df.autocorr() File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5902, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'autocorr'怎么修改

python import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('shanghai.csv', usecols=['close'], parse_dates=['close'], index_col='close') # 将数据转换为时间序列 ts = data.squeeze() # 计算相关系数...

Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject8\收益率预测.py", line 119, in <module> n_out = np.sum(datafit['yearmonth'] > 20090101) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3807, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3804, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'yearmonth'

或者可以通过使用 in 操作符来判断该列是否存在于 DataFrame 中： if 'yearmonth' in datafit.columns: n_out = np.sum(datafit['yearmonth'] > 20090101) else: print("Column 'yearmonth' does not exist...

出现报错Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 22, in <module> autocorr = np.correlate(r, r, mode='full') File "<__array_function__ internals>", line 180, in correlate File "D:\python3.10\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 747, in correlate return multiarray.correlate2(a, v, mode) ValueError: object too deep for desired array怎么修改

python import numpy as np # 将数据转换为numpy数组 r = np.array([0.01, -0.02, 0.03, -0.02, 0.01, -0.01, 0.02, -0.03, 0.02, -0.01]) # 计算自相关 autocorr = np.correlate(r, r, mode='full') # 将自...

更改后出现下面的报错怎么修改：Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject6\网络预测.py", line 73, in <module> df['阅读量得分'] = df['阅读量'].apply(calc_read_score) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4771, in apply return SeriesApply(self, func, convert_dtype, args, kwargs).apply() File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1123, in apply return self.apply_standard() File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1174, in apply_standard mapped = lib.map_infer( File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2924, in pandas._libs.lib.map_infer File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject6\网络预测.py", line 25, in calc_read_score read_num = int(read_num) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '457.0'

python def calc_read_score(read_num): read_num = float(read_num) # 将 read_num 转换成浮点型 if read_num <= 1000: return 1 elif read_num <= 5000: return 2 elif read_num <= 10000: return 3 ...
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