conda cudatoolkit安装教程

Conda是一个Python包管理工具，用于创建、管理和隔离环境。如果你想要在conda环境中安装CUDA Toolkit（用于支持NVIDIA GPU计算），你需要按照以下步骤操作：

1. **更新 conda**：

   conda update conda

2. **创建一个新的conda环境**：

   conda create -n mycudaenv python=3.7 # 使用你要的Python版本，这里以3.7为例
   conda activate mycudaenv

3. **安装 CUDA Toolkit**：
首先，访问NVIDIA官网下载CUDA Toolkit的对应版本，例如 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。

下载完成后，通常会提供一个`.deb`或`.rpm`文件，如果是Linux用户，直接通过命令行安装（假设下载的是.deb格式）：

   sudo dpkg -i cuda-repo-<version>-main_<os_arch>.deb

接着，更新软件源并安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda

如果是Windows用户，需要手动将安装文件添加到Anaconda的库路径下，然后运行`conda install cudatoolkit`。

4. **验证安装**：

   conda list | grep cudatoolkit

5. **设置环境变量**（如需在系统范围内使用）：
- Linux:

     echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
     source ~/.bashrc

- Windows:
打开 Anaconda Prompt，输入 `set CUDA_PATH=<cuda-install-dir>`，其中 `<cuda-install-dir>` 是你的CUDA安装目录。

记得每次切换到工作环境时，激活刚刚创建的`mycudaenv`环境。