conda install cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/这两种安装cudatoolkit的方式有何不同

时间: 2023-07-11 17:28:11 浏览: 726
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Anaconda安装cudatoolkit

这两种方式都是用conda安装cudatoolkit，不同之处在于第一个命令是从默认的conda源安装cudatoolkit的最新版本，而第二个命令则是从清华大学镜像源安装cudatoolkit的11.3版本。由于不同的镜像源可能会有不同的下载速度和可用性，因此在选择镜像源时需要根据自己的网络环境进行选择。同时，由于不同版本的cudatoolkit可能会对应不同版本的GPU驱动程序和CUDA编程工具包，因此在选择cudatoolkit版本时需要确认自己的GPU型号和CUDA相关工具的版本。
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_...

The following packages are causing the inconsistency: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64::anaconda==custom=py39_1 - <unknown>/win-64::cudatoolkit==10.1.243=h74a9793_0

conda install anaconda cudatoolkit 3. 如果您仍然遇到问题，则可以尝试创建一个新的conda环境并安装所需的包，以避免与其他包的冲突。您可以使用以下命令创建一个新的conda环境： conda create -n ...

如何使用清华源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels...

如何使用国内源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

conda config --set channels defaults https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set channels conda-forge https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/...

安装时conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6遇到了Found conflicts! Looking for incompatible packages.这个问题应该怎么解决

建议使用清华大学镜像源，可以通过以下命令添加：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/。 3. 尝试使用conda install -c pytorch pytorch torchvision ...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=12.1

这个错误提示表明当前的安装源中没有名为cudatoolkit=12.1的包可用。... - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
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0.Anaconda安装与Hello-world1

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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ———————————— conda install cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/；这两种安装cudatoolkit的方式有何不同

这两种安装cudatoolkit的方式有很大的不同。第一种方式是在WSL（Windows Subsystem for Linux）的Ubuntu环境下安装CUDA，而第二种方式是在Windows环境下使用conda安装CUDA。这两种方式涉及到的操作系统、安装环境和...

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=11.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 这种方式会先从pytorch channels中查找软件包，如果找不到再从conda-forge channels中查找。 希望这个解决方法...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cudatoolkit=102 Current channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

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oserror: libcublas.so.10: cannot open shared object file: no such file or di

conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 通过执行以上操作，您应该能够解决"OSError: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No ...

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