dataCollect = deptDF.collect() print(dataCollect)

这段代码可以将 Spark DataFrame 中的数据收集到本地，以 Python List 的形式返回。具体来说，`deptDF.collect()` 方法返回一个包含所有行的 List，每行都是一个 Row 对象。

在这个例子中，我们将这个 List 存储在变量 `dataCollect` 中，并使用 `print()` 函数将其打印出来。这样做的目的可能是为了检查 DataFrame 中的数据是否正确，或者为了将 DataFrame 中的数据传递给其他函数进行进一步处理。请注意，这种方法适用于小型数据集，如果数据集非常大，则可能会导致内存不足或性能问题。

相关问题

String industryName = zpCompanyArchiveAndStaffExcel.getIndustryId(); List<String> collect = Arrays.stream(industryName.split(",")) .filter(item -> !StringUtils.isEmpty(industryMap.get(item))).collect(Collectors.toList()); String industryId = Strings.join(collect, ',');

这段代码的作用是根据行业名称（`industryName`）从一个名为`industryMap`的映射表中获取相应的行业ID，并将它们连接成一个字符串（`industryId`）。以下是代码的逐行解释：

1. `String industryName = zpCompanyArchiveAndStaffExcel.getIndustryId();`：从`zpCompanyArchiveAndStaffExcel`对象中获取行业名称（行业ID）。
2. `List<String> collect = Arrays.stream(industryName.split(","))`：将行业名称按逗号分隔符拆分成多个子字符串，并将它们转换为流。
3. `.filter(item -> !StringUtils.isEmpty(industryMap.get(item)))`：使用`filter`方法过滤掉流中为空的行业ID。在这里，通过`industryMap.get(item)`从映射表中获取对应的行业ID，如果行业ID不为空，则保留该行业ID。
4. `.collect(Collectors.toList())`：将过滤后的行业ID收集到一个列表中。
5. `String industryId = Strings.join(collect, ',');`：将列表中的行业ID使用逗号连接起来，得到最终的行业ID字符串。

通过这段代码，你可以获得一个经过过滤和连接后的行业ID字符串（`industryId`），该字符串只包含在映射表中存在的非空行业ID。请确保在运行该代码之前，已经正确初始化了相关的对象，例如`zpCompanyArchiveAndStaffExcel`和`industryMap`。另外，需要导入相应的类库（例如`StringUtils`和`Collectors`）才能使用对应的方法。

List<HospitalizationReceivingMedicineVO> dispensing = this.getDispensing(id); if(dispensing.size() == 0){throw new RuntimeException("打印失败，查无可打印的发药单");} Map<Long, HospitalizationReceivingMedicineVO> collect = dispensing.stream().collect(Collectors.toMap(x -> x.getDispensingNumber(), x -> x, (x1, x2) -> { x1.setTotalPrice(x1.getTotalPrice().add(x2.getTotalPrice())); return x1; })); List<HospitalizationReceivingMedicineVO> hospitalizationReceivingMedicineList = collect.entrySet().stream().map(x -> x.getValue()).collect(Collectors.toList()); BigDecimal totalPrice = hospitalizationReceivingMedicineList.get(0).getTotalPrice(); String diseassAreaName = dispensing.get(0).getDiseassAreaName(); Long dispensingNumber = dispensing.get(0).getDispensingNumber(); Date medicineTime = dispensing.get(0).getMedicineTime(); DispensingPrintVO dispensingPrintVO = new DispensingPrintVO(); dispensingPrintVO.setDispensingTime(medicineTime); dispensingPrintVO.setDispensingNumber(dispensingNumber); dispensingPrintVO.setInpatientArea(diseassAreaName); dispensingPrintVO.setChildren(dispensing); dispensingPrintVO.setAmountMoney(totalPrice); return dispensingPrintVO;优化以上代码

可以尝试对以上代码进行如下优化：

List<HospitalizationReceivingMedicineVO> dispensing = this.getDispensing(id);
if(dispensing.isEmpty()){
    throw new RuntimeException("打印失败，查无可打印的发药单");
}

Map<Long, HospitalizationReceivingMedicineVO> collect = dispensing.stream()
        .collect(Collectors.toMap(HospitalizationReceivingMedicineVO::getDispensingNumber, Function.identity(),
                (x1, x2) -> {
                    x1.setTotalPrice(x1.getTotalPrice().add(x2.getTotalPrice()));
                    return x1;
                }));

BigDecimal totalPrice = collect.values().stream()
        .map(HospitalizationReceivingMedicineVO::getTotalPrice)
        .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

HospitalizationReceivingMedicineVO first = collect.values().iterator().next();
DispensingPrintVO dispensingPrintVO = new DispensingPrintVO();
dispensingPrintVO.setDispensingTime(first.getMedicineTime());
dispensingPrintVO.setDispensingNumber(first.getDispensingNumber());
dispensingPrintVO.setInpatientArea(first.getDiseassAreaName());
dispensingPrintVO.setChildren(new ArrayList<>(collect.values()));
dispensingPrintVO.setAmountMoney(totalPrice);
return dispensingPrintVO;

主要的优化包括：

1. 使用 `isEmpty()` 方法来判断 `List` 是否为空，替代 `size() == 0` 的方式。
2. 使用方法引用和 `Function.identity()` 来简化 `toMap()` 方法中的 lambda 表达式。
3. 将 `collect()` 方法的结果转换为 `Map`，而不是 `List`，这样可以避免后面再次遍历 `List`。
4. 使用 `iterator().next()` 方法来获取第一个元素，替代 `get(0)` 的方式，避免 `List` 为空时出现异常。