for i = 1:n Li = i; total = sum(Li/n); Fi=Ri/sum(Li/n); end，其中Li为每一个像元对应的辐亮度值，怎么调整代码，MATLAB

如果你想要使用`for`循环计算每个像元对应的`Fi`值，你可以将`Li`的值存储在一个数组中，并使用一个循环遍历每个像元。以下是一个示例代码：

% 读取影像
im = imread('image.tif');

% 获取影像尺寸和波段数
[height, width, num_bands] = size(im);

% 初始化Ri和Fi数组
Ri = zeros(height, width);
Fi = zeros(height, width);

% 循环遍历每个像元并计算Ri和Fi
for i = 1:height
    for j = 1:width
        % 计算Li的值
        Li = double(squeeze(im(i,j,:)));
        
        % 计算Li/n的值
        Li_n = Li/sum(Li);
        
        % 计算Ri的值
        Ri(i,j) = sum(Li_n);
        
        % 计算Fi的值
        Fi(i,j) = Ri(i,j)/sum(Li_n);
    end
end

在上面的代码中，我们首先使用`imread`函数读取影像，并使用`size`函数获取影像的尺寸和波段数。然后，我们初始化了`Ri`和`Fi`数组，并使用嵌套的`for`循环遍历每个像元。在每次迭代中，我们首先使用`squeeze`函数获取当前像元的波段值，并将其转换为`double`类型。然后，我们计算了`Li/n`的值，并使用`sum`函数计算了`Ri`的值。最后，我们计算了`Fi`的值。请注意，我们在计算`Li`和`Li/n`的值时，使用了`squeeze`函数来去除多余的维度，并将像元的波段值转换为`double`类型。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，实际情况下你需要根据你的需求进行修改，例如，你需要根据你的实际情况确定`Ri`和`Fi`的计算方式。