yolov5口罩识别pyqt5界面

很抱歉，我不完全理解你的问题。您是想问如何使用PyQt5来创建一个界面，用于识别口罩的Yolov5模型吗？如果是这样，我可以给您提供一些指导。

首先，您需要使用PyQt5创建一个用户界面，例如使用QWidget或QMainWindow类。然后，在代码中加载您的Yolov5模型，通常使用Python的深度学习库PyTorch或TensorFlow。接下来，您需要在用户界面中添加一个图像控件，用于显示从摄像头或文件加载的图像。您可以使用OpenCV或PyQt5自带的QPixmap类来实现这一点。

在您的用户界面中添加一个按钮，用于启动图像识别功能。当用户按下按钮时，您可以使用您的已加载的Yolov5模型来识别图像中是否存在口罩。最后，您可以将结果显示在用户界面中，例如使用PyQt5的QMessageBox类或QLabel控件。

需要注意的是，开发一个有效的口罩识别应用程序需要对深度学习、计算机视觉和前端开发有一定的了解。