给我讲讲logistic回归
时间: 2023-03-06 18:14:42 浏览: 36
Logistic回归是一种用来预测离散变量的机器学习算法,它通过给定的输入变量来预测结果是哪个离散变量,例如预测某个用户是否会购买某个物品。它将输入变量映射到0到1之间的值,0表示不可能发生,1表示非常可能发生。
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给我一个logistic回归的代码
这是一个简单的Logistic回归代码:from sklearn.linear_model import LogisticRegressionclf = LogisticRegression()
clf.fit(X_train, y_train)y_pred = clf.predict(X_test)
给我一个python logistic回归代码示例
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# training data
X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
y = np.array([0, 0, 0, 1])
# create and train model
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
# predict
predictions = model.predict(X)
# results
print(predictions)
#[0 0 0 1]