fastapi 中 Column的unique

在FastAPI中，使用SQLAlchemy进行数据库操作时，可以使用Column来定义表结构。如果定义了一个Column，并且将其标记为唯一（unique=True），则该列将被用作数据库中的唯一约束，以确保在该列中的每个值都是唯一的。

例如，假设我们有一个User模型，其中包含一个名为email的列，我们可以在定义email列时将其标记为唯一：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String(50), unique=True, nullable=False)
    password_hash = Column(String(128), nullable=False)
    is_active = Column(Boolean(), default=True, nullable=False)

在上面的代码中，我们使用`unique=True`来标记email列为唯一。这将创建一个唯一约束，以确保在email列中的每个值都是唯一的。

请注意，如果您尝试将重复的值插入唯一列，将会引发IntegrityError。因此，在插入和更新数据之前，请确保检查唯一列中是否已经存在该值。

相关问题

fastapi 中 Column的index

在FastAPI中，使用SQLAlchemy进行数据库操作时，可以使用Column来定义表结构。如果定义了一个Column，并且将其标记为索引（index=True），则该列将被用作数据库中的索引，以提高查询性能。

例如，假设我们有一个User模型，其中包含一个名为email的列，我们可以在定义email列时将其标记为索引：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.sql import expression

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String(50), index=True, unique=True, nullable=False)
    password_hash = Column(String(128), nullable=False)
    is_active = Column(Boolean(), server_default=expression.true(), nullable=False)

在上面的代码中，我们使用`index=True`来标记id列和email列为索引。这将创建名为"users_email_idx"的索引，可以加速查询用户的电子邮件地址。

请注意，使用索引可能会导致写入操作变慢，因为每次插入或更新行时，数据库都需要更新索引。因此，您应该谨慎使用索引，仅在查询性能对您的应用程序至关重要时才使用它们。

fastapi 中 Column的ForeignKey

在FastAPI中，使用SQLAlchemy进行数据库操作时，可以使用Column来定义表结构。如果定义了一个Column，并且将其标记为外键（ForeignKey），则该列将与其他表的列进行关联，以建立表之间的关系。

例如，假设我们有一个User模型和一个Item模型，我们希望将Item模型中的列user_id与User模型中的列id进行关联，我们可以在定义user_id列时将其标记为外键：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    email = Column(String(50), unique=True, nullable=False)
    password_hash = Column(String(128), nullable=False)
    is_active = Column(Boolean(), default=True, nullable=False)

    items = relationship("Item", back_populates="owner")

class Item(Base):
    __tablename__ = "items"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String(50), nullable=False)
    description = Column(String(100))
    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))

    owner = relationship("User", back_populates="items")

在上面的代码中，我们使用`ForeignKey("users.id")`来标记owner_id列为外键，并指定它与User模型中的id列相关联。我们还定义了一个关系属性owner，以便在查询Item模型时可以轻松地访问User模型。

请注意，使用外键可以帮助我们轻松地建立表之间的关系，但是在使用外键时，您需要确保在插入或更新数据时，外键列中的值必须引用其他表中的现有值。否则，将引发IntegrityError。