KeyError: '停顿归属事件' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-eecfe9e4be30> in <module> ----> 1 Stop=Stop[Stop["停顿归属事件"].notnull()] 2 3 4 stopAgg = Stop.groupby("停顿归属事件").agg({"停顿时长":sum, 5 "停顿开始编号":len})

这个异常信息显示 KeyError: '停顿归属事件'，说明在 Stop 数据框中找不到名为“停顿归属事件”的列，因此无法进行筛选操作。

可能的原因是：

1. 数据框 Stop 中没有名为“停顿归属事件”的列，或者列名不正确，需要确认一下列名是否正确。

2. 数据框 Stop 中有名为“停顿归属事件”的列，但是该列中所有的值都是空值，因此无法进行筛选操作。需要检查一下数据是否有缺失值。

你可以检查一下数据框 Stop 中是否存在“停顿归属事件”列，并且该列中是否存在缺失值。如果存在缺失值，可以考虑填充缺失值或者删除缺失值所在的行。

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KeyError Traceback (most recent call last) D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2894 try: -> 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: '累计参会时长' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-120-194e4b87e045> in <module> 12 13 # 将时间列中的所有时间字符串转换为分钟数 ---> 14 df3['累计参会时长'] = df3['累计参会时长'].apply(convert_to_minutes) 15 16 # 输出转换后的DataFrame D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 2900 if self.columns.nlevels > 1: 2901 return self._getitem_multilevel(key) -> 2902 indexer = self.columns.get_loc(key) 2903 if is_integer(indexer): 2904 indexer = [indexer] D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2895 return self._engine.get_loc(casted_key) 2896 except KeyError as err: -> 2897 raise KeyError(key) from err 2898 2899 if tolerance is not None: KeyError: '累计参会时长' 以上代码有此报错 应该怎么改

根据报错信息，您的DataFrame中没有名为'累计参会时长'的列，因此在尝试访问该列时出现了KeyError。您需要检查一下DataFrame中的列名，确保使用的是正确的列名。

如果您确定列名是正确的，那么可能是因为列名中包含了空格或其他特殊字符，导致无法正确访问该列。您可以尝试使用以下方式访问该列：

df3['累计参会时长'] = df3.loc[:, '累计参会时长'].apply(convert_to_minutes)

这样可以通过.loc方法来访问该列，并将转换后的结果赋值给列'累计参会时长'。

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 185, in <lambda> command=lambda key=key: analyze_and_show_result(key)) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 166, in analyze_and_show_result result = model_analysis(model_name) File "<ipython-input-9-c46edc755222>", line 69, in model_analysis X = data.iloc[:, :-1] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

这个错误是由于你在代码中使用了一个 numpy 数组，而这个数组没有 iloc 属性。iloc 是 pandas.DataFrame 和 pandas.Series 所具有的方法，用于选取数据集中某些行和列。你需要将 numpy 数组转换成 pandas.DataFrame 或者 pandas.Series 才能使用 iloc 方法。