python求列表中最小元素的索引，用numpy库的argmin()方法

可以使用numpy库的argmin()方法来求列表中最小元素的索引，具体代码如下：

import numpy as np

lst = [3, 5, 1, 7, 2, 9, 4]

index = np.argmin(lst)

print(index)

输出结果为：2

即列表中最小元素1的索引为2。

相关问题

python求列表中最小元素的索引的三种方法

可以使用以下三种方法来求列表中最小元素的索引：

1. 使用min()函数和index()方法：先使用min()函数找到列表中的最小值，然后使用index()方法找到该值在列表中的索引。

2. 使用for循环和enumerate()函数：使用for循环遍历列表中的每个元素，并使用enumerate()函数获取每个元素的索引和值，然后比较每个值，找到最小值的索引。

3. 使用numpy库的argmin()方法：将列表转换为numpy数组，然后使用argmin()方法找到最小值的索引。

numpy.argmax() 和 numpy.argmin()

numpy.argmax() 函数返回数组中最大值的索引，而 numpy.argmin() 函数返回数组中最小值的索引。这两个函数都可以接受一个参数 axis，用于指定沿着哪个轴计算最大值或最小值。如果不指定 axis 参数，则会将整个数组视为一个一维数组来计算最大值或最小值。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 1]])
print(np.argmax(a))  # 输出：4，即 a[1, 1] 的索引
print(np.argmax(a, axis=0))  # 输出：[1 1 0]，即每列最大值的索引
print(np.argmin(a))  # 输出：0，即 a[0, 0] 的索引
print(np.argmin(a, axis=1))  # 输出：[0 2]，即每行最小值的索引