记f_i^t是为在本地计算的第i个用户在第t时间帧内的ECU计算频率,φ为机器处理一比特原始数据所需的计算周期数,T为数据处理的时间。则在本地原始数据量D_(i,L)^t可以表示为: D_(i,L)^t =f_i^tT/φ ,计算能效参数κ,因此,在本地计算的第i个用户在第t时间帧的能量消耗E_(i,L)^t可以用以下公式来表示: E_(i,L)^t = (κD_(i,L)^t )⁄(D_(i,L)^t )=κ (〖f_i^t)〗^3T, ∀x_i^t =0, E_(i,L)^t是怎么得出的
时间: 2024-02-29 10:55:09 浏览: 20
在这个公式中,我们假设所有的用户在本地不进行计算,即对于所有的i和t,x_i^t均为0,即f_i^t为0。根据公式D_(i,L)^t =f_i^tT/φ,可以得出D_(i,L)^t为0,因为f_i^t为0。因此,能量消耗公式可以简化为E_(i,L)^t = 0。这表示所有的用户在本地不进行计算时,能量消耗为0,即不会有任何能量消耗。
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记f_i^t是为在本地计算的第i个用户在第t时间帧内的ECU计算频率,φ为机器处理一比特原始数据所需的计算周期数,T为数据处理的时间。则在本地原始数据量D_(i,L)^t可以表示为: D_(i,L)^t =f_i^tT/φ ,计算能效参数κ,因此,在本地计算的第i个用户在第t时间帧的能量消耗E_(i,L)^t可以用以下公式来表示: E_(i,L)^t = (κD_(i,L)^t )⁄(D_(i,L)^t )=κ (〖f_i^t)〗^3T, ∀x_i^t =0, E_(i,L)^t的公式是怎么得出的
这个公式可以通过能量守恒定律来解释。在本地处理数据时,处理器需要消耗一定的电能来完成计算任务,因此处理数据的能量消耗应该和处理器的工作量以及工作时间有关。根据能量守恒定律,能量消耗的大小应该等于能量转化的速率乘以时间。在这个式子中,能量转化的速率可以用计算能效参数κ来表示,它表示单位时间内计算能耗与计算量之比的倒数。处理器的工作量可以用处理的数据量Dit,L来表示,而处理器的工作时间可以用数据处理时间T来表示。
在这个公式中,D_(i,L)^t表示在本地处理时处理的原始数据量,可以用f_i^tT/φ来表示,其中f_i^t表示在本地计算的第i个用户在第t时间帧内的ECU计算频率,φ为机器处理一比特原始数据所需的计算周期数,T为数据处理的时间。
因此,能量消耗可以用以下公式来表示: E_(i,L)^t = (κD_(i,L)^t )⁄(D_(i,L)^t )=κ (〖f_i^t)〗^3T,其中,κ是计算能效参数。这个公式可以表示在本地计算的第i个用户在第t时间帧的能量消耗大小,它与处理器的工作量、工作时间以及计算能效参数κ有关。
假设某个CAN ECU的BlockSize=5,STMIN=20ms,请问Tester在请求多帧写入ECU时ECU是如何回复流控的
如果某个CAN ECU的BlockSize=5,STMIN=20ms,那么当Tester请求多帧写入ECU时,ECU会通过流量控制协议(Flow Control Protocol)对请求的帧进行限流。具体来说,ECU会根据BlockSize的大小限制写入的帧数量,并且每隔STMIN的时间间隔发送一个帧。这样,ECU就能够保证在处理请求的同时保证CAN总线的稳定性。